考虑一个包含5列(0-5)的输入文件:
1 0 937 306 97 3
2 164472 75 17 81 3
3 197154 35268 306 97 3
4 310448 29493 64 38 1
5 310541 29063 64 38 1
6 310684 33707 64 38 1
7 319091 47451 16 41 1
8 319101 49724 16 41 1
9 324746 61578 1 5 1
10 324939 54611 1 5 1
对于第二列i,e column1(0,164472,197154 -----------)需要找到差异b / w数字,以便column1应为(0,164472-0) ,197154-164472, _ ___ )所以(0,164472,32682 ..............)。
输出文件必须只更改column1值,所有其他值必须保持与输入文件相同:
1 0 937 306 97 3
2 164472 75 17 81 3
3 32682 35268 306 97 3
4 113294 29493 64 38 1
5 93 29063 64 38 1
6 143 33707 64 38 1
7 8407 47451 16 41 1
8 10 49724 16 41 1
9 5645 61578 1 5 1
10 193 54611 1 5 1
如果有人可以建议使用python代码来执行此操作,那将会很有帮助........
实际上我试图将所有列附加到列表中并找到column2的差异并再次写回另一个文件。但是我提出的输入文件只是一个示例,整个输入文件包含50,000行,所以我的尝试失败< / p>
我尝试的尝试代码如下:
import sys
import numpy
old_stdout = sys.stdout
log_file = open("newc","a")
sys.stdout = log_file
a1 = []; a2 = []; a2f = []; v = []; a3 = []; a4 = []; a5 = []; a6 = []
with open("newfileinput",'r') as f:
for line in f:
job = map(int,line.split())
a1.append(job[0])
a3.append(job[2])
a4.append(job[3])
a5.append(job[4])
a6.append(job[5])
a2.append(job[1])
v = [a2[i+1]-a2[i] for i in range(len(a2)-1)]
print a1
print v
print a3
print a4
print a5
print a6
sys.stdout = old_stdout
log_file.close()
现在从包含6个列表的代码“newc”的输出文件中我逐个将其写入文件中......这非常耗时....&amp;效率不高......
所以,如果有人能提出一个更简单的方法,那将会很有帮助..........
答案 0 :(得分:2)
试试这个。如果有任何问题或者您是否希望我解释任何代码,请告诉我:
import sys
log_file = open("newc.txt","a")
this_no, prev_no = 0, 0
with open("newfileinput.txt",'r') as f:
for line in f:
row = line.split()
this_no = int(row[1])
log_file.write(line.replace(str(this_no), str(this_no - prev_no)))
prev_no = this_no
log_file.close()
答案 1 :(得分:0)
不要为了好玩而向我投票。
import re
from time import sleep
p = re.compile(r'\s+')
data = '''1 0 937 306 97 3
2 164472 75 17 81 3
3 197154 35268 306 97 3
4 310448 29493 64 38 1
5 310541 29063 64 38 1
6 310684 33707 64 38 1
7 319091 47451 16 41 1
8 319101 49724 16 41 1
9 324746 61578 1 5 1
10 324939 54611 1 5 1\n''' * 5000
data = data.split('\n')[0:-1]
data = [p.split(one) for one in data]
data = [map(int, one) for one in data]
def list_diff(a, b):
temp = a[:]
temp[1] = a[1] - b[1]
return temp
result = [
data[0],
]
for i, _ in enumerate(data):
if i < len(data) - 1:
result.append(list_diff(data[i+1], data[i]))
for i, one in enumerate(result):
one[0] = i+1
print one
sleep(0.1)