OpenCV像素颜色都一样

时间:2013-09-11 15:25:50

标签: python opencv image-processing

我需要第二眼看到我的代码,它会获得圆形颜色的中心。由于一些无法解释的原因,它对于每个中心都返回相同的值,这远远不正确。圈子的结果:

中心颜色: [126 126 126] 点 x:502 y:440

中心色 [124 124 124] 点 x:502 y:516

中心色 [133 133 133] 点 x:502 y:596

中心色 [116 116 116] 点 x:504 y:306

中心色 [119 119 119] 点 x:504 y:366

输入图像如下所示。显然应该有非常不同的值,因为黑圈应该具有远低于100范围的平均RBG。

input image

下图显示代码正确找到圆圈和圆心(标记为绿色),但是找不到正确的中心颜色值

output

以下代码:

import cv2
import numpy as np
from math import sqrt

# Open
img = cv2.imread('test1.jpg',0)

# Process
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# Find Interest
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
                                param1=50,param2=30,minRadius=1,maxRadius=20)
circles = np.uint16(np.around(circles))

# Post Process
for i in circles[0,:]:

  # draw the outer circle
  cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
  # draw the center of the circle
  cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

  print "Center Colour"
  print cimg[i[0], i[1]]
  print "Point"
  print "x: "+str(i[0]) + " y: " + str(i[1])

cv2.imwrite('output.png',cimg)

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

根据我的理解,您应该获得内圈的颜色,因为您在访问颜色值之前绘制它。但由于返回的值不是0,0,255,因此必须交换坐标。

orig print是:

print "Center Colour (orig)", cimg[i[0], i[1]]

交换打印是:

print "Center Colour (swapped)", cimg[i[1], i[0]]

绘图后的输出:

Center Colour (orig) [126 126 126]
Center Colour (orig) [116 116 116]
...
Center Colour (swapped) [  0   0 255]
Center Colour (swapped) [  0   0 255]
...

如果现在在绘制内圆之前使用交换的打印,输出将如下所示:

Center Colour (swapped) [128 128 128]
Center Colour (swapped) [27 27 27]
...

这就是你要找的东西吗?