假设我有一个向量：
Q<-rnorm(50,mean=0,sd=30)
我想创建10个由Q+error term组成的变量，这样10个变量中的每个变量都有相关的误差项，导致10个变量之间的相关性，比如说.8。
通常我会使用以下方法创建相关变量：
vars<-rmvnorm(n=10, mean=c(rep(0,50)),cov.mat, method="chol")
如果我添加Q+vars会发生什么。我能得到我想要的东西吗？
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没有！请注意，rmvnorm会在10x50矩阵的行中返回10个随机向量。因此，您添加Q + vars，R将逐列回收Q以获得10x50矩阵。但你可以用这个得到你想要的东西：
t(t(vars)+Q)
其行是随mean==Q多变量法线密度和cov.mat给出的方差 - 协方差矩阵的随机观察值。