我有矩阵X,mX2,我想得到一个大小为
的矩阵S.size(unique(X(:,2),1) X size(unique(X(:,2),1)
对于每个S(i,j)我想计算i,j出现在一起的次数。 例如:
X = [1 11 ;
2 11;
3 11;
5 23;
6 23;
1 23;
9 24;
9 25;
3 23;
10 23]
unique(X(:,2))
11
23
24
25
应该是:
0 2 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 0
(我不关心对角线,它可能有或没有它们,S也可以是对称的。)
S(1,2) = 2
因为11和23(位于1,2位)一起出现两次(即在X(:,1)中具有相同的值)。
由于
答案 0 :(得分:4)
这是一种方法:
[~, ~, n1] = unique(X(:,1));
[~, ~, n2] = unique(X(:,2));
B = accumarray([n2 n1],1);
S = B*B';
这给出了完整的矩阵:
>> S
S =
3 2 0 0
2 5 0 0
0 0 1 1
0 0 1 1
要删除对角线和下三角形,您可以使用
S = triu(B*B',1);
产生
>> S
S =
0 2 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 0
答案 1 :(得分:0)
尝试以下方法:
% convert each columns to indices starting from 1
[a,~,aa] = unique(X(:,1));
[b,~,bb] = unique(X(:,2));
% group occurences of col2 according to values of col1
C = accumarray(aa, bb, [], @(x){x});
% keep only occurences of two or more values
C = C(cellfun(@numel,C) > 1);
% in case of three or more values co-occured, generate all pairs
C = cellfun(@(v) nchoosek(v,2), C, 'UniformOutput',false);
% concatenate all pairs
C = cell2mat(C);
% build count matrix
C = sparse(C(:,[1 2]), C(:,[2 1]), 1);
C = full(C);
这种情况下的结果(显然是对称矩阵):
>> C
C =
0 2 0 0
2 0 0 0
0 0 0 1
0 0 1 0
或漂亮打印的行/列标题:
>> [{[]} num2cell(b'); num2cell(b) num2cell(C)]
ans =
[] [11] [23] [24] [25]
[11] [ 0] [ 2] [ 0] [ 0]
[23] [ 2] [ 0] [ 0] [ 0]
[24] [ 0] [ 0] [ 0] [ 1]
[25] [ 0] [ 0] [ 1] [ 0]