PyOpenCL只能并行化C ++代码吗？

Question

尝试学习PyOpenCL，但我发现的唯一例子是：

http://enja.org/2010/07/13/adventures-in-opencl-part-1-getting-started/

这似乎是用C引脚并行化的C ++脚本。我找不到任何明确的答案。有没有人曾经使用过PyOpenCL来加速python代码，还是只用于C ++？

Answer 1

您似乎正在寻找学习GPU编程的最快最有效的途径。

Udacity并行编程课程是一个从GPGPU开始的好地方。 https://www.udacity.com/course/cs344本课程将非常快速地教您基本的GPGPU概念。

在Udacity课程之后（或期间），我建议你阅读，运行和自定义PyOpenCL代码示例：https://github.com/inducer/pyopencl/tree/master/examples

Answer 2

PyOpenCL允许您在GPU上运行算法。 GPU具有很多功率（“触发器”），成本非常低（相对于触发器;与例如CPU相比）。你用C编写算法.PyOpenCL会将你的C程序转换成GPU可以执行的形式，并在GPU上运行它们。最新版本的OpenCL还允许您使用C ++编写算法。没有特别的理由说明为什么GPU程序不能用Python表达，并通过某种编译过程从那里转换成实际的GPU代码。但是，这不是PyOpenCL所做的，据我所知，目前还没有这样的编译器存在（不过，你可以写一个:-)）。