我目前正在尝试实施一项人工神经网络，为1个行业提供8种不同的商品。 我想知道如何确定人工神经网络必须完成的输出数量。 产出数量应该等于可能的交易数量吗？这意味着如果我有8种不同的商品并且可以为8种商品中的每种商品进行交易，那么ANN是否需要8 * 8种产品？
总结一下，人工神经网络需要的输出数量是否等于它可以执行的不同行动的数量？
编辑：澄清货物具有特定的情况，这是给予ANN的输入。 8 * 8指的是其中任何一种商品交易的可能组合数量。
提前谢谢。
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神经网络（前馈）是分类引擎 - 它们不一定适用于“存储知识”，例如decision trees和logical knowledge bases。
虽然 可以将预定义的决策存储在神经网络中 - 就像巨大的if子句一样。
如果不同的输出分配不同的类，则每个分类实例应使用一个输出信号
如果您决定让一个输出信号根据输出值显示不同的类别，那么您向网络暗示输出信号10“比具有输出-10的输出信号更好。 。因此，我强烈建议每个类使用一个输出信号，尽管这需要更多的训练（在搜索空间中可能更少的平台）。
这意味着如果我有8种不同的商品，并且可以为每种商品进行交易 人工神经网络需要8 ^ 8个输出
如果“股票价值”，你打算输入一套，并强制网络输出哪些股票买入和卖出？