Question

以下MWE生成一个简单的散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some random two-dimensional data:
m1 = np.random.normal(size=100)
m2 = np.random.normal(scale=0.5, size=100)

# Plot data with 1.0 max limit in y.
plt.figure()
# Set x axis limit.
plt.xlim(0., 1.0)
# Plot points.
plt.scatter(m1, m2)
# Show.
plt.show()

在此图中，x轴限制设置为[0., 1.]。我需要将上 y轴限制设置为1.将下限保留为m2中的最小值（即：让python决定下限）。

在这种特殊情况下，我可以使用plt.ylim(min(m2), 1.0)但是我的实际代码要复杂得多，因为要绘制很多东西，所以这样做并不是一种选择。

我尝试过设置：

plt.ylim(top=1.)

还有：

plt.gca().set_ylim(top=1.)

这里建议How to set 'auto' for upper limit, but keep a fixed lower limit with matplotlib.pyplot，但这两个命令似乎都不起作用。他们都正确地将y轴的上限设置为1.但它们也强制下限为0.这是我不想要的。

我正在使用Python 2.7.3和Matplotlib 1.2.1。

Answer 1

如果关注的只是绘制了大量数据，为什么不检索绘图的y下限并在设置限制时使用它？

plt.ylim(plt.ylim()[0], 1.0)

或类似地针对特定轴。有点难看，但我认为没有理由不这样做。

问题实际上在于，在绘图之前设置限制会禁用自动缩放。默认情况下，x轴和y轴的限制为(0.0, 1.0)，这就是y下限保持为0的原因。

解决方法是在调用所有绘图命令后设置绘图限制。或者，如果需要，您可以re-enable autoscaling

matplotlib.pyplot - 仅修复一个轴限制，将另一个设置为auto

1 个答案: