我想将y轴的上限设置为' auto'但是我想保持y轴的下限始终为零。我试过' auto'并且' autorange',但那些似乎不起作用。提前谢谢。
这是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(results_plt,title,filename):
############################
# Plot results
# mirror result table such that each parameter forms an own data array
plt.cla()
#print results_plt
XY_results = []
XY_results = zip( *results_plt)
plt.plot(XY_results[0], XY_results[2], marker = ".")
plt.title('%s' % (title) )
plt.xlabel('Input Voltage [V]')
plt.ylabel('Input Current [mA]')
plt.grid(True)
plt.xlim(3.0, 4.2) #***I want to keep these values fixed"
plt.ylim([0, 80]) #****CHANGE**** I want to change '80' to auto, but still keep 0 as the lower limit
plt.savefig(path+filename+'.png')
答案 0 :(得分:81)
您只能将left
或right
传递给set_xlim
:
plt.gca().set_xlim(left=0)
对于y轴,请使用bottom
或top
:
plt.gca().set_ylim(bottom=0)
答案 1 :(得分:33)
只需为其中一个限制设置xlim
:
plt.xlim(xmin=0)
答案 2 :(得分:6)
如上所述,根据matplotlib文档,可以使用ax
类的set_xlim
方法设置给定轴matplotlib.axes.Axes
的x限制。
例如,
>>> ax.set_xlim(left_limit, right_limit)
>>> ax.set_xlim((left_limit, right_limit))
>>> ax.set_xlim(left=left_limit, right=right_limit)
一个限制可以保持不变(例如左边界限):
>>> ax.set_xlim((None, right_limit))
>>> ax.set_xlim(None, right_limit)
>>> ax.set_xlim(left=None, right=right_limit)
>>> ax.set_xlim(right=right_limit)
要设置当前轴的x限制,matplotlib.pyplot
模块包含xlim
函数,该函数仅包装matplotlib.pyplot.gca
和matplotlib.axes.Axes.set_xlim
。
def xlim(*args, **kwargs):
ax = gca()
if not args and not kwargs:
return ax.get_xlim()
ret = ax.set_xlim(*args, **kwargs)
return ret
同样,对于y限制,请使用matplotlib.axes.Axes.set_ylim
或matplotlib.pyplot.ylim
。关键字参数为top
和bottom
。
答案 3 :(得分:3)
只需在@silvio上添加一点:如果你使用轴来绘制figure, ax1 = plt.subplots(1,2,1)
。然后ax1.set_xlim(xmin = 0)
也有效!
答案 4 :(得分:2)
您也可以这样做:
ax.set_xlim((None,upper_limit))
ax.set_xlim((lower_limit,None))
如果要使用set(),这很有用,它允许您一次设置多个参数:
ax.set(xlim=(None, 3e9), title='my_title', xlabel='my_x_label', ylabel='my_ylabel')
答案 5 :(得分:2)
set_xlim
和 set_ylim
允许 None
值实现此目的。但是,您必须使用AFTER 绘制数据的函数。如果您不这样做,它将使用默认的 0 表示左/下和 1 表示上/右。设置限制后,它不会在每次绘制新数据时重新计算“自动”限制。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 1, 4, 5], [3, 5, 6, 9])
ax.set_xlim(left=2, right=None)
ax.set_ylim(bottom=None, top=7)
plt.show()
(即,在上面的示例中,如果您在最后执行 ax.plot(...)
,则不会产生预期的效果。)