背景检测具有与背景相同颜色的字体

Question

好的，这是问题： 我的图像如下（所以，这是红色背景上的白色图。这个图里面有两条细红线）

我希望收到以下图片（删除红色背景，但图中没有两条红线）

我正在尝试使用OpenCV中的convexHull，但显然这种方法仅适用于凸起的数字。我觉得卷积可能对此有所帮助，但还没有真正的想法......

感谢您的任何建议！

Answer 1

Dilate和Erode应该适用于你的例子：

Mat image = imread("image1.jpg");   

int erosion_size = 5;
int dilation_size = 6;

int threshold_value = 200;

Mat mask;
cvtColor( image, mask, CV_BGR2GRAY );

//BINARY THRESHOLDING
threshold( mask, mask, threshold_value, 255, 0);

Mat erosion_element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ), Point( erosion_size, erosion_size ) );

Mat dilation_element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ), Point( dilation_size, dilation_size ) );

dilate(mask, mask, erosion_element);
erode(mask, mask, dilation_element);

Mat target;
image.copyTo(target, mask);

imshow("hello",target);

waitKey();

输出：

Answer 2

建议:: :)

• 只是floodfill()

• convexHull执行名称所说的内容，但有一个伴侣，convexitydefects

Answer 3

他 - 他看起来像圆形的卷积，直径稍大（例如8个像素）比线厚度工作！ 所以，算法将如下所示：

1. 与直径略大于直线的圆圈卷积 厚度
2. 规范化卷积，你对价值感兴趣 大于0.95-0.97
3. 对于卷积函数的每个点 （值大于0.95-0.97）你应该全部归零 范围R =直径/ 2
的邻域