我正在尝试根据单元格中的值创建一个数据表,其单元格是不同的颜色。我可以使用addtable2plot
包中的函数plotrix
来实现此目的。 addtable2plot
函数在已存在的图上放置一个表。该解决方案的问题在于我不想要一个情节,只需要表格。
我还查看了heatmap
函数。问题是我的表中的一些值是字符,而我所知道的heatmap
函数只接受数字矩阵。此外,我希望我的列名称位于表格的顶部,而不是底部,这似乎不是一个选项。
以下是addtable2plot
的示例代码。如果我只能拿到桌子,填满整个屏幕,那就太好了。
library(plotrix)
testdf<-data.frame(Before=c(10,7,5,9),During=c(8,6,2,5),After=c(5,3,4,3))
rownames(testdf)<-c("Red","Green","Blue","Lightblue")
barp(testdf,main="Test addtable2plot",ylab="Value",
names.arg=colnames(testdf),col=2:5)
# show most of the options including the christmas tree colors
abg<-matrix(c(2,3,5,6,7,8),nrow=4,ncol=3)
addtable2plot(2,8,testdf,bty="o",display.rownames=TRUE,hlines=TRUE,
vlines=TRUE,title="The table",bg=abg)
非常感谢任何帮助。
答案 0 :(得分:17)
heatmap
: library(gplots)
# need data as matrix
mm <- as.matrix(testdf, ncol = 3)
heatmap.2(x = mm, Rowv = FALSE, Colv = FALSE, dendrogram = "none",
cellnote = mm, notecol = "black", notecex = 2,
trace = "none", key = FALSE, margins = c(7, 11))
在heatmap.2
情节的一侧,要绘制的axis
是硬编码的。但是如果在控制台键入“heatmap.2
”并将输出复制到编辑器,则可以搜索axis(1
,其中1是side
参数(两次点击)。然后,您可以从1(图表下方的轴)更改为3(图表上方的轴)。将更新的功能分配给新名称,例如heatmap.3,并按上述方式运行。
addtable2plot
替代 library(plotrix)
# while plotrix is loaded anyway:
# set colors with color.scale
# need data as matrix*
mm <- as.matrix(testdf, ncol = 3)
cols <- color.scale(mm, extremes = c("red", "yellow"))
par(mar = c(0.5, 1, 2, 0.5))
# create empty plot
plot(1:10, axes = FALSE, xlab = "", ylab = "", type = "n")
# add table
addtable2plot(x = 1, y = 1, table = testdf,
bty = "o", display.rownames = TRUE,
hlines = TRUE, vlines = TRUE,
bg = cols,
xjust = 2, yjust = 1, cex = 3)
# *According to `?color.scale`, `x` can be a data frame.
# However, when I tried with `testdf`, I got "Error in `[.data.frame`(x, segindex) : undefined columns selected".
color2D.matplot
替代 library(plotrix)
par(mar = c(0.5, 8, 3.5, 0.5))
color2D.matplot(testdf,
show.values = TRUE,
axes = FALSE,
xlab = "",
ylab = "",
vcex = 2,
vcol = "black",
extremes = c("red", "yellow"))
axis(3, at = seq_len(ncol(testdf)) - 0.5,
labels = names(testdf), tick = FALSE, cex.axis = 2)
axis(2, at = seq_len(nrow(testdf)) -0.5,
labels = rev(rownames(testdf)), tick = FALSE, las = 1, cex.axis = 2)
经过这个小练习后,我倾向于同意@Drew Steen的观点,即LaTeX替代品也可以进行调查。例如,请检查here和here。
答案 1 :(得分:9)
你可以使用grid和gtable来破解某些东西,
palette(c(RColorBrewer::brewer.pal(8, "Pastel1"),
RColorBrewer::brewer.pal(8, "Pastel2")))
library(gtable)
gtable_add_grobs <- gtable_add_grob # alias
d <- head(iris, 3)
nc <- ncol(d)
nr <- nrow(d)
extended_matrix <- cbind(c("", rownames(d)), rbind(colnames(d), as.matrix(d)))
## text for each cell
all_grobs <- matrix(lapply(extended_matrix, textGrob), ncol=ncol(d) + 1)
## define the fill background of cells
fill <- lapply(seq_len(nc*nr), function(ii)
rectGrob(gp=gpar(fill=ii)))
## some calculations of cell sizes
row_heights <- function(m){
do.call(unit.c, apply(m, 1, function(l)
max(do.call(unit.c, lapply(l, grobHeight)))))
}
col_widths <- function(m){
do.call(unit.c, apply(m, 2, function(l)
max(do.call(unit.c, lapply(l, grobWidth)))))
}
## place labels in a gtable
g <- gtable_matrix("table", grobs=all_grobs,
widths=col_widths(all_grobs) + unit(4,"mm"),
heights=row_heights(all_grobs) + unit(4,"mm"))
## add the background
g <- gtable_add_grobs(g, fill, t=rep(seq(2, nr+1), each=nc),
l=rep(seq(2, nc+1), nr), z=0,name="fill")
## draw
grid.newpage()
grid.draw(g)
答案 2 :(得分:6)
基于ggplot2
的hacky解决方案的排序。我并不完全理解您实际想要如何映射颜色,因为在您的示例中,表中的颜色未映射到testdf
的rownames,但在此我已将颜色映射到{{1 (转换为因子)。
value
您可以使用testdf$color <- rownames(testdf)
dfm <- melt(testdf, id.vars="color")
p <- ggplot(dfm, aes(x=variable, y=color, label=value, fill=as.factor(value))) +
geom_text(colour="black") +
geom_tile(alpha=0.2)
p
更改值映射到的变量,并且可以使用fill=
更改映射。
那就是说,我很想看到一个产生实际表格的解决方案,而不是伪装成表格的情节。可能使用Sweave和LaTeX表?