熊猫中的着色细胞

Question

我可以使用Pandas从excel文件导入数据：

xl = read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])    

现在我将xl中的所有数据都作为DataFrame。我想根据另一个函数中定义的条件为该数据中的一些单元格着色，并将其导出（使用颜色编码）到Excel文件。

有人能告诉我该怎么办？

谢谢。

Answer 1

Pandas有一个相对较新的Styler功能，您可以将条件格式类型操作应用于数据帧。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html

您可以使用某些内置函数（如background_gradient或bar）来复制类似excel的功能，例如条件格式和数据栏。您还可以格式化单元格以显示百分比，浮点数，整数等，而无需更改原始数据帧。

以下是您可以使用Styler制作的图表类型示例（这是一个无意义的图表，但仅用于演示功能）：

要利用Styler的全部功能，您应该熟悉Styler.apply()和Styler.applymap() API。这些允许您创建自定义函数并将它们应用于表的列，行或元素。例如，如果我想将+ ive单元格绿色和红色单元格着色，我会创建一个函数

def _color_red_or_green(val):
    color = 'red' if val < 0 else 'green'
    return 'color: %s' % color

并在我的Styler对象上调用它，即df.style.applymap(_color_red_or_green)。

关于导出回Excel，据我所知，Styler不支持这种情况，所以如果您出于某种原因需要Excel，我可能会使用xlsxwriter路径。但是，根据我的经验，这是一个很好的纯Python替代方案，例如matplotlib图表和电子邮件/报告。

Answer 2

尝试这样的事情：

with pandas.io.excel.ExcelWriter(path=Path, engine="xlsxwriter") as writer:
   sheet = writer.book.worksheets()[0]
   sheet.write(x, y, value, format) #format is what determines the color etc.

此处有更多信息：https://xlsxwriter.readthedocs.org/format.html

Answer 3

关于Pandas website上的单元格样式，有很多想法。 然而，它被提到：这是一个新功能，仍在开发中。我们将在未来版本中添加功能并可能进行重大更改

Answer 4

最简单的方法是如果只想突出显示某些值，则使用applymap和lambda：

df.style.applymap(lambda x: "background-color: red" if x>0 else "background-color: white")