使用以下代码：
float f = 23.456;
printf("%f", f);
f的不同值的输出为：
Value Output
--------- --------
f = 23.456 23.455999
f = 23.956 23.955999
f = 23.947 23.947001
f = 23.656 23.656000
为什么获得的值不可预测或存在模式？
答案 0 :(得分：7)
这属于每个程序员应该知道浮点数的类别。浮点的工作方式意味着某些数字在浮点中不能完全表示。解释这个的最简单方法是要求你将值1/3写为十进制数。你很开心，但最终你最终没纸了。这样做的原因是，在十进制表示法中，数字1/3是无限长的，所以在一个使用十进制表示法来存储数字的合理编码系统中，它可以存在多长时间。
浮点做同样的事情，但使用基数2.这意味着我们看起来非常简单的数字，例如1/10或0.1，变为无限递归。当您打印数字时，这会导致舍入错误，因为您存储的数字不是您为编译器提供的数字，因为无法存储该数字。
关于此的规范性论文是http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html，这是一本很重要的读物，但解释了所有这些以及更多内容。
答案 1 :(得分：4)
这是因为C使用IEEE 754 32-bit floating point format来存储浮点数。您拥有的尾数以二进制形式转换，并存储在float变量所需的低位23位4字节空间中。有时它可以完全转换为精确的二进制，有时它可能没有完全转换，因此存储了截断形式的数字，从内存中读取时，计算结果略有不同。
此行为类似于数学，您使用1/3的值为0.33或0.333，具体取决于您的精确度要求。
尝试使用：
f = 0.25;或，
f = -15.625;或者，任何十进制值都可以完全转换为二进制，您将获得正确的结果。
答案 2 :(得分：2)
使用float或double，您有一定的位数来表示计算机中的号码x。对于float，它通常是32位，double有64位。
结果呢？您只能在float中存储2 ^ 32个不同的数字，在double中存储2 ^ 64个数字。由于存在无限量的“其他”数字，这意味着这些数字无法表示。但人们仍然希望使用这些数字（关于数字不可用的编译器错误会很奇怪，不是吗？）。因此，选择 close 到x的数字。在大多数应用程序中，这是“足够接近”。但出于同样的原因：永远不要相信float，即永远不要问“是x = 5？”。