Question

我有一系列包含相应纬度和经度的邮政编码的XML，就像这样;

<?xml version="1.0"?>
<postcodes>
    <entry postcode='AB1 0AA' latitude='7.101478' longitude='2.242852' />
    <entry postcode='AB1 0AB' latitude='7.201458' longitude='2.122952' />
</postcodes>

XML被分成以特定字母开头的邮政编码，因此字母表中的每个字母都有一个XML。在他们之间，他们拥有英国的每个邮政编码，这意味着这些XML文件中最大的有300,000个entry元素。

我正在遍历实体对象列表以通过SAX放置其邮政编码，以针对每个邮政编码检索longitude和latitude值。所以，如果我有2000个实体对象，我会让SAX Handler运行2000次以检索这些值。下面循环的代码;

em = emf.createEntityManager();

    for (Integer id : siteID){ 
            site = em.find(SiteTable.class, id);
            if(site != null && site.getPostcode() != null && !site.getPostcode().equals("")){
                XMLPositionRetriever.runXMLQuery(site.getPostcode()); 
            }
            else{
                System.out.println("The site and/or postcode against this Instruction does not exist.");
            }
     }
em.close();

处理程序中的

site.getPostcode()变为postcodeToFind。下面使用的唯一SAX处理程序方法的代码;

@Override 
public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) throws SAXException {
    if (postcodeToFind.equals(attributes.getValue("postcode"))){
        System.out.println("The postcode '"+postcodeToFind+"', has a latitude of "+attributes.getValue("latitude")+" and a longitude of "+attributes.getValue("longitude"));
        throw new SAXException();   
    }      
}

目前这是耗时的（2000次搜索需要不到4分钟），但我需要加载时间快。最好在30秒以下。到目前为止，我已经设法将负载时间减少到远低于一半;

将Handler必须运行的次数减少到基本次数（通过减少需要检查的实体数量）。
一旦找到我需要的数据，使startElement（）方法抛出异常，这样就不会继续不必要的搜索。
将XML文件分解为较小的文件（每个字母对应一个字母），以便处理程序每个文件检查的元素较少。

问：有没有人提出更有效的SAX处理方法？

Answer 1

如果您可以将要为其检索地理位置的所有邮政编码传递给处理程序，则处理程序可以一次性检索它们。执行此操作的SAXHandler在此处可能如下所示：

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;

public class SAXDemo extends DefaultHandler {

  private Map<String, Location> postalCodeMap;

  static class Location {
    String latitude;

    String longitude;
  }

  public SAXDemo(List<String> postalCodes) {
    this.postalCodeMap = new HashMap<String, SAXDemo.Location>();
    for (String postalCodeToLookFor : postalCodes) {
      this.postalCodeMap.put(postalCodeToLookFor, new Location());
    }
  }

  @Override
  public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) throws SAXException {
    String postCodeOfElem = attributes.getValue("postcode");
    if (postCodeOfElem != null && this.postalCodeMap.containsKey(postCodeOfElem)) {
      Location loc = this.postalCodeMap.get(postCodeOfElem);
      loc.latitude = attributes.getValue("latitude");
      loc.longitude = attributes.getValue("longitude");
    }
  }

  public Location getLocationForPostalCode(String postalCode) {
    return this.postalCodeMap.get(postalCode);
  }

  public Map<String, Location> getAllFoundGeoLocations() {
    return this.postalCodeMap;
  }
}

在这里，您将一个字符串列表传递给处理程序的构造函数，然后让处理程序使用您的所有XML数据解析文档。解析完成后，可以在postalCodeMap

中找到所有检索到的地理位置

高效的SAX处理

1 个答案: