Question

有人可以向我解释原因：

SELECT 
    A.id,
    A.name,
    B.id AS title_id
FROM title_information AS A
JOIN titles B ON B.title_id = A.id
WHERE
    A.name LIKE '%testing%'

比这慢得多（6-7倍）：

SELECT 
    A.id,
    A.name,
    B.id AS title_id
FROM (SELECT id, name FROM title_information) AS A
JOIN titles B ON B.title_id = A.id
WHERE
    A.name LIKE '%testing%'

我知道在不了解架构和MySQL配置的完整细节的情况下回答这个问题可能很难，但我正在寻找为什么第一个例子比第二个例子慢得多的一般原因？

运行EXPLAIN会给出：

|| *id* || *select_type* || *table*  || *type*  || *possible_keys*           || *key*   || *key_len* || *ref*             || *rows* || *Extra*     ||
|| 1    || SIMPLE        || B        || index   ||                           || id      || 12        ||                   || 80407  || Using index ||
|| 1    || SIMPLE        || A        || eq_ref  || PRIMARY,id_UNIQUE,Index 4 || PRIMARY || 4         || newsql.B.title_id || 1      || Using where ||

和

|| *id* || *select_type* || *table*           || *type* || *possible_keys* || *key*   || *key_len* || *ref* || *rows* || *Extra*                         ||
|| 1    || PRIMARY       || B                 || index  ||                 || id      || 12        ||       || 80407  || Using index                     ||
|| 1    || PRIMARY       || <derived2>        || ALL    ||                 ||         ||           ||       || 71038  || Using where; Using join buffer  ||
|| 2    || DERIVED       || title_information || index  ||                 || Index 4 || 206       ||       || 71038  || Using index                     ||

更新 A.id和B.id都是PRIMARY KEYS，而A.name是索引。两个表都有大约50,000行（~15MB）。 MySQL配置几乎是默认配置。

不确定这是否有帮助（或者它是否会增加混乱 - 就像它对我而言）但是使用更通用的LIKE语句可能会有更多匹配的字段（例如“LIKE'％x％' “）使第一个查询运行得更快。另一方面，使用“LIKE'％没有匹配此％'的记录”将使第二个查询更快（而第一个查询挣扎）。

任何人都可以了解这里发生的事情？

谢谢！

Answer 1

这是猜测（我阅读MySQL解释输出的能力比应该的要弱，因为我想查看数据流图）。

但这是我认为正在发生的事情。第一个问题是“让我们通过B并在A中查找适当的值”。然后，它使用id索引查找适当的值，然后需要获取页面并与name进行比较。这些访问效率低下，因为它们不是顺序的。

第二个版本似乎认识到name上的条件很重要。它通过A上的name索引，只根据需要获取匹配的行。这样更快，因为数据在索引中，匹配名称需要几页。与B的匹配非常简单，只有一行匹配。

我对性能差异感到惊讶。通常，派生表在性能方面表现不佳，但这显然是个例外。

MySQL之间的性能差异不同＆＃34; FROM＆＃34;运营商使用

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