Question

所以我试图关注What's the most efficient way to convert a MySQL result set to a NumPy array?，但仍然遇到问题。

我的数据库行是57个无符号整数（Unix纪元加上28个交换机端口中的每一个的字节数，进出）。

我的代码如下：

import MySQLdb as mdb
import numpy

# get the database connector
DBconn = mdb.connect('localhost', 'root', '<Password>', 'Monitoring')

with DBconn:

    # prepare a cursor object using cursor() method
    cursor = DBconn.cursor()

    # now get the data for the last 10 minutes
    sql = "select * from LowerSwitchBytes where ComputerTime >= (unix_timestamp(now())-(60*10))"
    cursor.execute(sql)

    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        print row

所以打印出10行，如：

(1378151928L, 615983307L, 517980853L, 25355784L, 117110102L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 267680651L, 288368872L, 84761960L, 337403085L, 224270992L, 335381466L, 27238950843L, 549910918625L, 240002569249L, 11167210734L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 222575491L, 335850213L, 223669465L, 339800088L, 310004136202L, 16635727254L, 0L, 0L, 16590672L, 147102083L, 0L, 0L, 0L, 0L)

但是当我改变：

    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        print row

到

    A = numpy.fromiter(cursor.fetchall(), count=-1, dtype=numpy.uint32)
    print A

我明白了：

Traceback (most recent call last):
  File "min.py", line 23, in <module>
    A = numpy.fromiter(cursor.fetchall(), count=-1, dtype=numpy.uint32)
ValueError: setting an array element with a sequence.

知道我做错了吗？

Answer 1

np.fromiter抱怨是因为它试图将一整行输入写入新数组的单个项目中。您可以使用记录数组解决此问题：

A = numpy.fromiter(cursor.fetchall(), count=-1,
                   dtype=[('', numpy.uint8)]*57)

如果您的所有记录属于同一类型，则可以按如下方式获取数组视图：

A = A.view(numpy.uint8).reshape(-1, 57)

MySQLdb查询到Numpy数组

1 个答案: