我有三个列表a，b，c。每个列表都按排序顺序包含多个整数。
为了举例，请：
a = [2, 2, 7]
b = [4, 6, 9]
c = [3, 6, 8]
我的目标是按递增顺序列举三个列表中所有可能的元素产品。
最小产品当然是a[0]*b[0]*c[0]。在该示例中，第二低的产品是a[0]*b[1]*c[0]。等等。
我正在尝试为任意数量的列表找到一般解决方案。我很难概括从第k个最低产品到（k + 1）最低产品的步骤。
我不想枚举所有可能的产品然后对它们进行排序，因为我正在处理可能非常大量的列表，并且可能只对例如前1000种组合感兴趣。
任何帮助都将受到赞赏，包括教科书指南。
答案 0 :(得分：0)
假设我们希望时间复杂度为O(N * K)，其中N是列表数量，K是K - 产品。
我们在每个列表的开头都维护一个指针（为简单起见，我将这个P[i] - i指向列表i，L[i] - {{1} }'列表）。
每个列表最初i（因为我们开始从0开始索引列表）
P[i] = 0：第一个产品是Step 1。
L[0][P[1]] * L[1][P[2]] * .. L[N][P[N]]：对于下一步，我们有兴趣尽量减少下一个产品。
我们选择Step 2为j (0<=j<=N)最少的L[j][P[j] + 1]。我们将P[j]增加1，然后转到Step 1以计算下一个产品。我认为很明显，下一个产品应该是所有可能性中的最小值。
如果您想计算独特产品的数量，您只需维护一个计数器，只有当前产品与前一产品不同时才会递增。
您仍然可以使用优先级队列将此算法改进为O(log(N) * K)，以便在Step 2获得最小值。