用于存储由稀疏标识符检索的大量对象的适当数据结构

Question

我想我正在寻找一个稀疏数组实现，但我真的需要这在内存使用方面是有效的，并且我的数据的一个特性是实现可以利用的是索引被填充，使得如果存在索引i的值，则索引i-1和i+1也可能存在值，如果i的值没有值，则类似，i-1和i+1可能没有值。

我正在使用Java，我需要索引类型为long而不是更常见的int，如果这有所不同的话。我有大约5000万个需要存储的对象。我已经研究过Trove4J的TLongObjectHashMap，不幸的是，仅哈希表需要大约1.6GB，我真的需要对此进行改进。

有人能指出我可以针对长期顺序分配的标识符进行优化吗？ insert / get的对数性能对我来说是可以接受的，所以也许是基于树的东西？

Answer 1

也许您可以使用数据库而不是数组？内存中嵌入式数据库，如h2sql！

Answer 2

Btree的内存开销很小，所以我会试试。