如何获得DATEDIFF()的平均值?

时间:2013-08-30 18:34:28

标签: sql sql-server

我有以下查询:

SELECT 
    DATEDIFF(day, DateUsed, DateExpires) AS DaysBetweenExpirationAndUse
FROM tblOffer

我怎样才能获得DaysBetweenExpirationAndUse列的平均天数?

4 个答案:

答案 0 :(得分:8)

这应该可以正常工作:

SELECT AVG(DATEDIFF(d, DateUsed, DateExpires)) AS AvgDaysBetweenExpirationAndUse 
FROM tbl

如果你想在AVG中使用小数位:

SELECT AVG(DATEDIFF(d, DateUsed, DateExpires)*1.0) AS AvgDaysBetweenExpirationAndUse 
FROM tbl

如果您想选择AVG和其他字段,请不要分组:

SELECT *
      ,AVG(DATEDIFF(d, DateUsed, DateExpires)*1.0) OVER() AS AvgDaysBetweenExpirationAndUse 
FROM tbl

答案 1 :(得分:4)

这个sql可以执行吗?

SELECT AVG(t.a) from
  (
    SELECT DATEDIFF(d, DateUsed, DateExpires) AS a 
    FROM tbl
  ) as t

这是我的测试:

enter image description here

但很好的答案是:

SELECT AVG(DATEDIFF(d, DateOne, DateTwo)*1.0) AS avgDate
    FROM Test

答案 2 :(得分:1)

SELECT AVG(DATEDIFF(d, DateUsed, DateExpires)) FROM tbl

应该可以正常工作。注意,由于DATEDIFF返回一个整数值,结果也将是一个整数。

如果你想要“精确”(浮点数得到)平均值,请使用

SELECT AVG(CAST(DATEDIFF(d, DateUsed, DateExpires) AS FLOAT)) FORM tbl

答案 3 :(得分:1)

DATEDIFF函数与计算INT值的平均值(AVG)无关。 SQL Server的行为与其他服务器不同,但符合ANSI SQL标准

  

如果指定了AVG并且DT是精确数字(个人注释:INT是精确数字),那么数据                 结果的类型是精确的数字与实现 -                 定义的精度不低于DT的精度                 实现定义的规模不小于DT的规模。

(在我看来)在这种情况下没有帮助。大多数人都希望AVG(INT value)会导致NUMERIC/DECIMAL/FLOAT/REAL结果,但结果将是截断的INT值。解决方案是使用DECIMAL/NUMERIC将[TINY | SMALL | BIT] INT值转换为CONVERT(DECIMAL(p,s)/NUMERIC(p,s), ...),或者只需与1.1.0相乘。

示例:

SELECT  ColINT, SQL_VARIANT_PROPERTY(ColINT,'BaseType') AS Col_DataType
FROM
(
    SELECT 10 AS ColINT UNION ALL SELECT 9 
) x;
/*
ColINT      Col_DataType
----------- ------------
10          int
9           int
*/

SELECT  AVG(ColINT) AS Avg#1, SQL_VARIANT_PROPERTY(AVG(ColINT),'BaseType') AS Avg#1_DataType
FROM
(
    SELECT 10 AS ColINT UNION ALL SELECT 9 
) x;
/*
Avg#1       Avg#1_DataType
----------- --------------
9           int
*/

SELECT  AVG(ColINT) AS Avg#2, SQL_VARIANT_PROPERTY(AVG(ColINT),'BaseType') AS Avg#2_DataType
FROM
(
    SELECT 10 AS ColINT UNION ALL SELECT 9
) x;
/*
Avg#2       Avg#2_DataType
----------- --------------
9           int
*/