Question

什么更快：

（A）使用pickle.load()

'取消'（加载）腌制字典对象

或

（B）使用simplejson.load()

将JSON文件加载到字典中

假设：在案例A中已存在腌制对象文件，并且在案例B中已经存在JSON文件。

Answer 1

速度实际上取决于数据，内容和大小。

但是，无论如何，让我们以json数据为例，看看速度更快（Ubuntu 12.04，python 2.7.3）：

将此json结构转储到test.json和test.pickle个文件中：

{
    "glossary": {
        "title": "example glossary",
        "GlossDiv": {
            "title": "S",
            "GlossList": {
                "GlossEntry": {
                    "ID": "SGML",
                    "SortAs": "SGML",
                    "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language",
                    "Acronym": "SGML",
                    "Abbrev": "ISO 8879:1986",
                    "GlossDef": {
                        "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.",
                        "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"]
                    },
                    "GlossSee": "markup"
                }
            }
        }
    }
}

测试脚本：

import timeit

import pickle
import cPickle

import json
import simplejson
import ujson
import yajl


def load_pickle(f):
    return pickle.load(f)


def load_cpickle(f):
    return cPickle.load(f)


def load_json(f):
    return json.load(f)


def load_simplejson(f):
    return simplejson.load(f)


def load_ujson(f):
    return ujson.load(f)


def load_yajl(f):
    return yajl.load(f)


print "pickle:"
print timeit.Timer('load_pickle(open("test.pickle"))', 'from __main__ import load_pickle').timeit()

print "cpickle:"
print timeit.Timer('load_cpickle(open("test.pickle"))', 'from __main__ import load_cpickle').timeit()

print "json:"
print timeit.Timer('load_json(open("test.json"))', 'from __main__ import load_json').timeit()

print "simplejson:"
print timeit.Timer('load_simplejson(open("test.json"))', 'from __main__ import load_simplejson').timeit()

print "ujson:"
print timeit.Timer('load_ujson(open("test.json"))', 'from __main__ import load_ujson').timeit()

print "yajl:"
print timeit.Timer('load_yajl(open("test.json"))', 'from __main__ import load_yajl').timeit()

输出：

pickle:
107.936687946

cpickle:
28.4231381416

json:
31.6450419426

simplejson:
20.5853149891

ujson:
16.9352178574

yajl:
18.9763481617

正如您所看到的那样，通过pickle进行拆卸并不是那么快 - 如果您选择酸洗/去除选项，cPickle是明确的选择。 ujson在这些特定数据的json解析器中看起来很有希望。

此外，json和simplejson库在pypy上的加载速度要快得多（参见Python JSON Performance）。

另见：

值得注意的是，您的特定系统，其他类型和数据大小的结果可能会有所不同。

什么是更快 - 加载酸洗字典对象或加载JSON文件 - 到字典？

1 个答案: