Question

我正在对python脚本进行POST，POST有2个参数。名称和位置，然后返回一个字符串。我的问题是我将有100个这样的选项，在这样的字典中更快地完成它：

myDictionary = {"Name":{"Location":"result", "LocationB":"resultB"},
                "Name2":{"Location2":"result2A", "Location2B":"result2B"}}

然后我会使用.get("Name").get("Location")来获得结果

或执行以下操作：

if Name = "Name":
     if Location = "Location":
         result = "result"
     elif Location = "LocationB":
         result = "resultB"
elif Name = "Name2":
         if Location = "Location2B":
             result = "result2A"
         elif Location = "LocationB":
             result = "result2B"

现在，如果有数百或数千这些更快？或者是否有更好的方式在一起？

Answer 1

首先：

通常，使用字典将键与值匹配会更加pythonic。你应该从风格开始。

其次：

如果你真的关心性能，python可能并不总是最佳工具。但是，dict方法应该快得多，除非你的选择与创建这些dicts一样频繁。创建成千上万个PyObject来检查你的案例是一个非常糟糕的主意。

第三

如果您非常关心自己的应用程序，那么您可能真的想要对这两种解决方案进行基准测试 - 就性能问题而言，通常会有数百万因素，包括您的计算平台，只有实验才有助于理清

四（LY）：

看起来您正在构建类似协议解析器的东西。在性能方面，这真的不是蟒蛇的强项。也许您想要查看可以为您编写C代码解析器并将其包装在本机模块中的数十种工具中的一种，它确实比您的任何一种实现都快，如果完成的话右。

这是Extending Python with C or C++
上的python文档

Answer 2

我决定测试1000个名称和2个位置的两个场景

测试样本

团队词典：

di = {}
for i in range(1000):
    di["Name{}".format(i)] = {'Location': 'result{}'.format(i), 'LocationB':'result{}B'.format(i)}

def get_dictionary_value():
    di.get("Name999").get("LocationB")

团队如果陈述：

我使用python脚本按照这种模式生成5000行函数if_statements(name, location):

elif name == 'Name994':
    if location == 'Location':
        return 'result994'
    elif location == 'LocationB':
        return 'result994B'

# Some time later ...
def get_if_value():
    if_statements("Name999", "LocationB")

时间安排结果

您可以使用timeit函数计时以测试函数完成所需的时间。

import timeit
print(timeit.timeit(get_dictionary_value))
# 0.06353...

print(timeit.timeit(get_if_value))
# 6.3684...

所以你有它，我的机器上的字典比高大的165 KB if语句功能快100倍。

Python - 获取对象 - 字典或if语句更快吗？

2 个答案:

测试样本

时间安排结果