Question

对于经验丰富的程序员来说，这可能很容易解决，但我还是找不到解决方案。

我有一个networkx DiGraph（在Python w / flask中），它包含作为节点的元组和带权重的边。

我想从开始节点到结束节点提取所有路径的树及其权重。这基本上是all_simple_paths（），但是有权重，并将它们作为树导出为JSON，一个根（起始节点）和所有（简单）路径直到结束节点。

我看到的解决方案（以及其他）：

all_simple_paths（）忽略权重，但尚未生成树;
bfs_tree（）似乎接近了，但忽略了权重，我可以没有终端节点（也许没有重复节点？）
我认为使用[d | b] fs_successors（）的递归函数可以完成这项工作，但我无法弄清楚如何构建它。

任何有关如何执行此操作的提示都将受到高度赞赏。：）

Answer 1

这个问题需要一些特殊性，但这里是努力用节点的元组构造一些虚拟数据，提取任意路径，并转储为JSON格式。

设置一些虚拟数据

from random import seed, random, shuffle
seed(11405)

u = [('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','h','i'), 
     ('j','k','l'), ('m','n','o'), ('p','q','r'), 
     ('s','t','u'), ('v','w','x'), ('y','z','a')]
shuffle(u)
v = [('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','h','i'), 
     ('j','k','l'), ('m','n','o'), ('p','q','r'), 
     ('s','t','u'), ('v','w','x'), ('y','z','a')]
shuffle(v)
edges = [ (s,t, {'weight': random()}) for s,t in zip(u,v) if s != t]

创建图表

import networkx as nx
from networkx.readwrite import json_graph

G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from(edges)

# Extract a Path between Two Arbitrary Nodes
u = ('m', 'n', 'o')
v = ('a', 'b', 'c')
paths = list(nx.all_simple_paths(G, u,v))
path = paths[0]

# Extract the Subgraph of G using the Selected Nodes
H = G.subgraph(path)

# Output to JSON in Node-Link Format
print json_graph.node_link_data(H)

结果

另请参阅the docs了解其他JSON导出格式。

{'directed': True, 
 'graph': [], 
 'nodes': [{'id': ('g', 'h', 'i')}, 
           {'id': ('p', 'q', 'r')}, 
           {'id': ('a', 'b', 'c')}, 
           {'id': ('m', 'n', 'o')}, 
           {'id': ('v', 'w', 'x')}], 
 'links': [{'source': 0, 'target': 1, 'weight': 0.5156976823289995}, 
           {'source': 1, 'target': 4, 'weight': 0.7392883299553644}, 
           {'source': 3, 'target': 0, 'weight': 0.2109456825712841}, 
           {'source': 4, 'target': 2, 'weight': 0.8368736026881095}], 
 'multigraph': False}

networkx：生成带权重的JSON树

1 个答案:

设置一些虚拟数据

创建图表

结果