我想从列表中的列表中构建一个data.frame
L1 <- list(A = c(1, 2, 3), B = c(5, 6, 7))
L2 <- list(A = c(11, 22, 33), B = c(15, 16, 17))
L3 <- list(L1, L2)
L3
library(data.table)
根据'data.table'手册:“'rbindlist'与do.call(”rbind“,l)相同,但更快”
我想使用R base package
实现'rbindlist'的功能rbindlist正是我需要的,但'do.call'却没有!
rbindlist(L3)
do.call没有做我想要的事情
do.call(rbind, L3)
identical(rbindlist(L3), do.call(rbind, L3))
答案 0 :(得分:5)
我认为每次调用as.data.frame
可能代价高昂。怎么样?
as.data.frame(do.call(mapply, c(L3, FUN=c, SIMPLIFY=FALSE)))
mapply
基本上采用L3的第一个元素并应用函数FUN
,然后应用第二个元素,依此类推......假设您有两个列表(L3[[1]]
和{{1然后你会这样做:
L3[[2]]
此处mapply(FUN=c, L3[[1]], L3[[2]], SIMPLIFY=FALSE)
确保输出不会转换(或简化)为矩阵。因此它将是一个列表。对于一般情况,我们使用SIMPLIFY=FALSE
并将我们的列表与函数do.call
的所有其他参数一起传递。希望这会有所帮助。
对大数据进行基准测试:
mapply
答案 1 :(得分:3)
您需要先将L3
中的子列表转换为data.frame
:
> do.call(rbind, lapply(L3, as.data.frame))
A B
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 11 15
5 22 16
6 33 17