在excel中,我记得能够选择一个称为“权力”的特定趋势线。根据文件:
'功率趋势线是曲线,最适合用于比较以特定速率增加的测量值的数据集 - 例如,赛车以一秒钟的间隔加速。如果您的数据包含零值或负值,则无法创建电源趋势线。
我如何在matlab中实现这个?
例如:
a = [15.5156,0.1995;
7.6003,0.2999;
9.4829,0.2592;
12.2185,0.2239;
23.4094,0.1811];
figure;scatter(a(:,1),a(:,2))
答案 0 :(得分:5)
Here是一个有效的解决方案:
a = [15.5156,0.1995;
7.6003,0.2999;
9.4829,0.2592;
12.2185,0.2239;
23.4094,0.1811];
x = a(:, 1);
y = a(:, 2);
n = 2; % order of the fitted polynomial trendline
p = polyfit(x, y, n);
m = 1000; % number of trendline points (the larger the smoother)
xx = linspace(min(x), max(x), m);
yy = polyval(p, xx);
figure;
hold on;
scatter(a(:,1), a(:,2));
plot(xx, yy, 'r-');
您可以轻松地将趋势线计算器代码放入单独的函数中。
答案 1 :(得分:3)
我在excel上绘制了数据,并使用以下等式添加了“幂”趋势线:
y = 0.7188 x^{-0.4513}
这当然是一部权力法。
Matlab中的模拟是对数据的对数 - 对数变换执行线性拟合(这解释了excel中“power”趋势线应用程序施加的约束):
x = a(:, 1);
y = a(:, 2);
p = polyfit(log(x), log(y), 1); % <-- linear fit
给出了
p =
-0.4513 -0.3302
要覆盖趋势线,请使用@kol,但要遵守幂律:
xx = linspace(min(x), max(x), 100);
yy = exp(p(2))*xx.^p(1);
figure;
hold on;
scatter(x, y);
plot(xx, yy, 'r-');
对于xx
或yy
,如果某些值<0,则在尝试此操作之前需要进行数据移位。