Question

以下是我的功能定义

def func_a():
    return 1

def func_b(val1):
    return val1*2

这是调用函数的一种方法：

count = 0
while count < 10000000:    
    val2 = func_b(func_a())
    count += 1

上述时间是：

real    0m5.003s
user    0m4.989s
sys 0m0.012s

对于具有相同功能定义的以下用法：

count = 0
while count < 10000000:    
    ret1 = func_a()
    val2 = func_b(ret1)
    count += 1

所花的时间是

real    0m5.502s
user    0m5.414s
sys 0m0.010s

我做了大约10次跑步，两者之间的实时差异总是大约300-500毫秒。

而sys时间通常只有约1-2毫秒不同。（最长约10毫秒）。

我使用的应用程序处理大约60-90k的交易，具有亚毫秒的性能，所以这对我来说很重要。为什么两次调用之间存在这么大差异？

编辑注意：问题修改后，以下答案现在没有多大关系，请参阅原始问题的问题编辑。

Answer 1

从可读性角度（和代码维护？）我猜第一个更好？

实际上第二个更好，特别是如果你没有在其他任何地方使用function_a的返回值。否则，第一行将创建一个可能导致命名空间冲突的名称。考虑一下：

foo = 42

# many many lines of code later

foo = function_a()
result = function_b(foo)

print foo # oops!

第二个是从记忆角度来看更好吗

成本微不足道。

两者中的哪一个更好性能

您可以从一种方法中获得性能优势，这会在您的应用程序中产生任何实际影响。

Answer 2

没关系。由于在没有中间变量的情况下跳过一些加载和存储，可能存在极小的速度优势，并且使用该变量可能会延长一点暂时的生命周期，稍微影响内存使用模式，但差异甚至不值得考虑。在不同的情况下，一个可能比另一个更可读。尽量避免使用超长线条，如果你要从表达式中删除部分以便于阅读，请尝试选择有意义的部分。

Answer 3

前一种方法的缺点是你生成了永远不会再次使用的中间变量，而你或其他人可能会意外地写出其中一个（也就是说，后来使用“val1”而不是“val2”）。中间值不是一个严重的问题，但它们偶尔会导致编程错误。

后一种方法可能性稍差。在面向对象的上下文中它看起来好多了：

val2 = function_a().function_b()