在练习Leet Code时，我想出了自己的解决方案，该解决方案几乎与运行时间最佳的解决方案相同。但是，运行时间差异很大。
因此，作为测试，我使用与最佳解决方案相同的精确代码进行了提交，并且运行时间增加而减少。
问题是确定给定列表是否重复。 以下是运行时间为41ms的最佳解决方案。我使用相同代码提交的文件的运行时间为82ms。
if length > 23 then add css-property word-break: break-all;https://leetcode.com/problems/contains-duplicate/description/
由于我刚开始使用leet代码并试图了解我的解决方案是否最佳，所以我想知道leet代码如何计算运行时间，我们能否信任它来判断我们的解决方案的性能。
谢谢。
答案 0 :(得分：0)
40ms的差异太低而无法引起重视。 python运行时大约需要很长时间才能启动。 LeetCode可能对其测试套件，python解释器等进行了体系结构更改，最有可能是这种性能差异的原因。毕竟，您今天提交了解决方案，而另一项解决方案是在不久前提交的。
答案 1 :(得分：0)
运行时间始终取决于提供给代码的输入。一些站点具有用于生成测试用例的随机代码。这可能是由于您的情况造成的，运行时间更长；尝试运行几次，然后比较模式，如果相同，则可以将其报告给站点。
答案 2 :(得分：0)
我在使用Java解决方案时遇到了同样的问题。我实现了与运行速度最快的解决方案几乎完全相同的解决方案，并且运行相同的代码3次给了我3种不同的运行时结果：88ms，104ms和74ms。即使运行时差异不是很大，但与其他在线提交相比，它对我的百分比产生了很大的影响。 （从104毫秒的23％提交到74毫秒的94％提交）。如果您专注于解决方案与其他提交文件相比所处的位置，我将不胜感激，因为它可能会因运行时的细微变化而大大不同。
答案 3 :(得分：0)
将三个脚本发布到相同的作业，并获得以下内容：
1：我的原始脚本：72s运行时。 2：“最佳”脚本（54秒运行时间示例）：75秒运行时间。 3：重新发布我的原始脚本，没有任何变化：80年代运行时间。
它是随机的，有时无法区分其最佳脚本和普通脚本：P