Question

我试图在OpenCV中使用SLIC分割图像。我试图使用以下功能：

void vl_slic_segment    (   vl_uint32 *     segmentation,
float const *   image,
vl_size     width,
vl_size     height,
vl_size     numChannels,
vl_size     regionSize,
float   regularization,
vl_size     minRegionSize 
)

#include很好，链接到库很好。我只需要知道如何将图像传递给此函数。此函数中的image参数的类型为float const *，我不知道如何将图像转换为此类型。

以下是我将图片加载到代码中的方法：

IplImage *image = cvLoadImage("train.tif", 1);

这是整个代码：

extern "C" {
  #include </home/me/Downloads/vlfeat-0.9.17/vl/slic.h>
}
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv/highgui.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main () {
    IplImage *image = cvLoadImage("train.tif", 1);

   vl_uint32 * seg;

   vl_slic_segment(seg,(const float *)image,image->width,image->height,image->nChannels,15,0.1,1);

  waitKey(0);
}

我也不知道我是否正确使用vl_uint32 * seg。如果有人有示例代码或示例代码来进行此细分。

谢谢！

Answer 1

不传递整个图像，只有像素！请使用c ++ api，而不是旧的c。

Mat img = imread("train.tif", 1); // 0 for grayscale
Mat floatimg;
img.convertTo(CV_32FC3,floatimg); // CV_32FC1 for grayscale

vl_slic_segment(seg,(const float *)(floatimg.data),floatimg.cols,floatimg.rows,floatimg.channels(),15,0.1,1);

Answer 2

您需要正确分配seg的存储空间。如果你打算像berak的答案那样使用C ++ API（我也建议你），你可以创建一个Mat来保存标签数据，以便以后更容易地访问并自动管理内存：

cv::Mat labels(floatimg.size(), CV_32SC1); // Mat doesn't support 32-bit unsigned directly, but this should work fine just to hold data.
vl_slic_segment(labels.ptr<vl_uint32>(),floatimg.ptr<float>(),floatimg.cols,floatimg.rows,floatimg.channels(),15,0.1,1);

如果由于某种原因你不想这样做，你会像这样分配一块原始内存（不推荐）：

vl_uint32* seg = new vl_uint32[floatimg.total()]; // don't forget to delete[]

或者，如果您决定继续使用C API，则可以使用malloc（确实不推荐）：

vl_uint32* seg = (vl_uint32*)malloc(img->height * img->width); // don't forget to free()

SLIC c ++细分

2 个答案: