我有一个基于actor的系统，它执行周期性的，CPU密集型数据摄取以及RESTful端点。我正在使用Akka演员来发信号/控制摄取过程的各个阶段，而Spray（当然是建立在Akka上）来为我的休息终点提供服务。
我的问题是这样：当摄取开始时，它消耗了大部分CPU，使RESTful端点挨饿直到完成。
降低摄取优先级的最佳方法是什么？现在，摄取和Spray模块共享相同的ActorSystem，但如果这有助于解决方案，它们可以分开。
答案 0 :(得分：9)
您系统中的不同演员似乎需要住在不同的调度员中。为CPU密集型演员创建一个新的调度程序，并将Web服务actor留在默认调度程序中（或者如果你认为合适，也可以将它们移动到另一个调度程序）
您可能想要调整新创建的调度程序 - 例如，如果您说您的摄取演员执行计算密集型作业，您应该将调度程序的并行度降低到接近1.0
将您的actor系统分成不同的调度程序可以防止类似于您拥有的问题 - 如果某些actor开始占用底层线程，它们最终会使运行它们的调度程序饱和。通过将Web角色放在另一个调度程序中，可以限制CPU密集型角色对系统其余部分的影响。这有点类似于"bulkheading"的概念。
以下是Akka调度员的更多信息： http://doc.akka.io/docs/akka/2.2.0/scala/dispatchers.html
要配置新的调度程序，还需要查看文档的配置部分： http://doc.akka.io/docs/akka/2.2.0/general/configuration.html
答案 1 :(得分：3)
可以构建优先级邮箱来定义处理哪些消息的优先级。 如果要隐藏消息并在遇到某个状态时处理它们，您还可以存储/解除与hotswap很好地工作的消息。关于藏匿的信息在这里：http://doc.akka.io/docs/akka/snapshot/scala/actors.html