我正在做一个使用libLinear作为内核的分类工作。 并且已经将两种类型的特征集训练成两个模型来对查询输入进行预测。 希望利用Late Fusion结合模型的两个结果，我改变了liblinear的代码，我可以得到不同类的决策分数。所以我们得到两组得分来确定查询应该在哪个类中。
有没有标准方法可以做到这一点“晚期融合”或者只是直观地添加每个班级的两个分数，并选择得分最高的班级作为候选人？
答案 0 :(得分：3)
组合多个分类器的标准方法是各个分类器得分的加权和。当然，您会遇到指定权重系数的问题。有不同的可能性：