堆叠稀疏和密集的矩阵

Question

是否可以在python中堆叠稀疏和密集的numpy数组？我知道这可以使用vstack / hstack为密集的numpy数组完成。我有一些列，我想添加到稀疏矩阵，以增加特征向量的数量

Answer 1

是的，您可以使用scipy.sparse.vstack和scipy.sparse.hstack，方法与使用numpy.vstack和numpy.hstack密集阵列的方式相同。

示例：

from scipy.sparse import coo_matrix
m = coo_matrix(np.array([[0,0,1],[1,0,0],[1,0,0]]))
a = np.ones(m.shape)

使用np.vstack：

np.vstack((a,m))
#ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

使用scipy.sparse.vstack：

scipy.sparse.vstack((a,m))
#<6x3 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
#        with 12 stored elements in COOrdinate format>