我对matlab中的岭回归存在疑问。他们在http://www.mathworks.com/help/stats/ridge.html提到过，岭回归实际上意味着中心，并使预测者的标准等于1。但是，我可以看到它没有。例如，
让我的x成为
1 1 2
1 3 5
1 9 12
1 12 50
让我自己
1
2
3
4
它不会将xs归一化为0均值和单位方差。有什么澄清发生了什么？我的意思是岭应该对数据进行归一化，即x到0均值和单位方差，然后计算系数。我期待Ridge（y，x，0,0）给出R = inv（x'* x）* x'y的结果，其中R取x和y归一化
答案 0 :(得分：4)
输出必须相同，岭回归只能使计算在数值上更稳定（对多重共线性不太敏感）。
==更新==
现在我更了解你的问题:) documentation说：
b = ridge（y，X，k，scaled）使用缩放的{0,1}值标记来确定 如果b中的系数估计值恢复到 原始数据。 ridge（y，X，k，0）执行此额外转换。
您已将第三个和第四个参数都设置为0，这意味着ridge参数为零，结果将不会缩放，因此它应与{{1}的结果相同（如果岭参数inv(x'*x)*x'y设置为0，则这就是岭回归公式。）