Question

我有一个在图像中具有特定位置（体素）的矢量。我想执行一个pca来聚集所有相互关联的体素。

我在一维中有三个体素：

syn_data_1 = [1;0;0;1;1];
syn_data_2 = [1;0;0;1;1];
syn_data_3 = [0;0;1;0;1];
syn_data = [syn_data_1, syn_data_2, syn_data_3]
%syn_data(:,1) is the Voxel in position 1 in 1D etc

现在位置1和2强相关，而3则没有。可以使用corr来查看哪些体素正在关联，但是对于3D中的大数据集上的所有体素都不可能这样做。

有没有办法对这些数据执行pca，这样我才能看到类似的体素聚类？

PS：请不要被Voxel这个词弄糊涂，因为在一天结束时我只是在谈论具有由向量表示的几个属性的像素。如果这有助于理解我的问题，我当然乐意提供进一步的信息。

Answer 1

嗯，princomp是MATLAB PCA函数。使用它有点棘手。我在这里回答了类似的问题： computing PCA matrix for set of sift descriptors
这有帮助吗？

使用Matlab进行体素的主成分分析

1 个答案: