Question

文档总是编写得很糟糕，示例更有帮助。

这是我的xml文件：

<wordbook>
  <item>
    <name>engrossment</name>
    <phonetic><![CDATA[ɪn'grəʊsmənt]]></phonetic>
    <meaning><![CDATA[n. 正式缮写的文件，专注]]></meaning>
  </item>
  <item>
    <name>graffiti</name>
    <phonetic><![CDATA[ɡrəˈfi:ti:]]></phonetic>
    <meaning><![CDATA[n.在墙上的乱涂乱写（复数形式）]]></meaning>
  </item>
  <item>
    <name>pathology</name>
    <phonetic><![CDATA[pæˈθɔlədʒi:]]></phonetic>
    <meaning><![CDATA[n. 病理（学）;〈比喻〉异常状态]]></meaning>
  </item>
<wordbook>

这是我的python类：

class Item(Base):
    name = Column(String(50), primary_key=True)
    phonetic = Column(String(50), default='')
    meaning = Column(UnicodeText, nullable=False)

选择你喜欢的xml解析器

最后，我用xmltodict解析，lxml写：

from lxml import etree

wordbook = etree.Element('wordbook')
for one in items:
    item = etree.Element('item')
    name = etree.Element('name')
    name.text = one.name
    phonetic = etree.Element('phonetic')
    phonetic.text = etree.CDATA(one.phonetic)
    meaning = etree.Element('meaning')
    meaning.text = etree.CDATA(one.meaning)
    if 1:
        item.append(name)
        item.append(phonetic)
        item.append(meaning)
    wordbook.append(item)
s = etree.tostring(wordbook, pretty_print=True, encoding='utf8')
print s

Answer 1

我会使用xmltodict：

# -*- coding: utf-8 -*-
import xmltodict

data = """<wordbook>
  <item>
    <name>engrossment</name>
    <phonetic><![CDATA[ɪn'grəʊsmənt]]></phonetic>
    <meaning><![CDATA[n. 正式缮写的文件，专注]]></meaning>
  </item>
  <item>
    <name>graffiti</name>
    <phonetic><![CDATA[ɡrəˈfi:ti:]]></phonetic>
    <meaning><![CDATA[n.在墙上的乱涂乱写（复数形式）]]></meaning>
  </item>
  <item>
    <name>pathology</name>
    <phonetic><![CDATA[pæˈθɔlədʒi:]]></phonetic>
    <meaning><![CDATA[n. 病理（学）;〈比喻〉异常状态]]></meaning>
  </item>
</wordbook>"""

data = xmltodict.parse(data, encoding='utf-8')

for item in data['wordbook']['item']:
    print item['name']

打印：

engrossment
graffiti
pathology

你也可以使用BeautifulSoup或lxml - 这是一个品味问题。这个想法几乎相同 - 迭代item个标签并在循环中实例化Item。

希望有所帮助。

如何将xml对象转换为python对象？

1 个答案: