Question

我在python脚本中运行这样的查询

results = []
for day in days:
    for hour in hours:
        for id in ids:
             query = "SELECT AVG(weight) from table WHERE date >= '%s' \
                                                          AND day=%s \
                                                          AND hour=%s AND id=%s" % \
                     (paststr, day, hour, _id)
             results.append(query.exec_and_fetch())

或者对于那些不熟悉python的人，每天，每天的每个小时，以及每个小时的列表中的所有ID，我需要获得某些项目的平均重量。

作为一个例子：

day 0 hour 0 id 0
day 0 hour 0 id 1
...
day 2 hour 5 id 4
day 2 hour 6 id 0
...

这导致很多的查询，所以我想是否可以在一个查询中执行此操作。我一直在弄乱一些观点，但我总是卡在不同的参数上，或者它们变得非常慢，这是一个相当大的表。

我最接近的猜测是：

create or replace view testavg as 
       select date, day, hour, id, (select avg(weight) from cuWeight w_i 
                                        where w_i.date=w_o.date 
                                           and w_i.day=w_o.day 
                                           and w_i.hour=w_o.hour) 
       from cuWeight w_o;

但是还没有返回任何内容，等了一两分钟后我取消了查询。

表格如下：

CREATE TABLE `cuWeight` (
  `id` int(11) NOT NULL default '0',
  `date` date default NULL,
  `hour` int(11) default '0',
  `weight` float default '0',
  `day` int(11) default '0',
  KEY `id_index` (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

myisam和latin1是出于历史（几乎是化石化）的原因。

Answer 1

您需要GROUP BY查询

select date, day, hour, id, avg(weight)
   from cuWeight
   where date > *some date*
group by date, day, hour, id ;

如果它仍然很慢，你可以将它分成几块，例如：

for day in days:
    query = "select date, day, hour, id, avg(weight) \
                from cuWeight \
                where date > '%s' \
                  and day = %s \
                group by date, day, hour, id " % \
            (paststr, day)
...

优化SQL查询，使用不同的参数进行多次选择

1 个答案: