如何在matlab中获得jaccard相似度

Question

我有一张桌子：

   x   y   z 
A  2   0   3   
B  0   3   0    
C  0   0   4    
D  1   4   0

我想在Matlab中计算向量A，B，C和D之间的Jaccard相似度。 公式是：

在这个公式中| x |和| y |表示不为零的项目数。例如| A |对于| B |，非零的项目数为2和| C |它是1，对于| D |它是2.

| x与y |相交表示不为零的公共项目数。 | A交叉B |是0. |相交D |是1，因为两者中x的值都不为零。

例如：jaccard（A，D）= 1/3 = 0.33

我如何在Matlab中实现这个？

Answer 1

Matlab有一个内置函数来计算Jaccard距离：pdist。

这是一些代码

X = rand(2,100);
X(X>0.5) = 1;
X(X<=0.5) = 0;

JD = pdist(X,'jaccard')  % jaccard distance
JI = 1 - JD;             % jaccard index

修改

不需要统计工具箱的计算

a = X(1,:);
b = X(2,:);
JD = 1 - sum(a & b)/sum(a | b)