Stata中100％的类别百分比？

Question

我正在尝试创建一个图表，查看感染疾病的每个年龄组的百分比，即他们在变量eggs10中的平均蛋数> 0，然后将其除以{{1} 1}}感染或lightly感染。

我的尿液中的平均蛋数有变量：heavily

我有一个变量，我正在查看eggs10

我有一个强度变量：gender light

当我输入时：

heavy

它给我100％的男性和女性作为感染的流行率！如何获得gr bar (count) eggs10, stack asyvars over(intense) by(gender) percent ＆gt; 0作为y轴的百分比？

Answer 1

by()的效果是分别对待性别。也就是说，Stata的观点是你要求分别计算百分比。您可能需要over(gender)。

（更新）样本数据与原始示例有很大不同。

. input str1 child  Meanegg str1 gender str5 intensity 

child    Meanegg     gender  intensity
1. a  0  M  None 
2. b  55 F  Heavy 
3. c  47 F  Light
4. end 

. encode gender, gen(Gender)
. encode intensity, gen(Intensity)

考虑catplot，可以使用

下载

. ssc inst catplot 

尝试类似

的内容

. catplot Intensity Gender, asyvars percent(Gender)  stack recast(bar)

（第二次更新）了解graph bar (count)的作用非常重要。看看这些例子：

. sysuse auto
. graph bar (count) mpg
. graph bar (count) mpg , over(foreign)

这是第二张图。 (count)此处计算具有非缺失值的观察数。这在帮助中解释。然而，这很少是人们在这里想要的：更常见的是，人们想要计算变量的不同类别。这可以使用graph bar完成，但使用catplot（SSC）会更容易。

要拼出示例图表：图表告诉您国内汽车有52个非缺失值mpg，外国汽车有22个。该图表没有说明mpg的实际值是什么。

你可以说：但图表显示了foreign的不同类别的频率。是;但只有在mpg的每个非缺失值存在foreign的非缺失值时。

（第三次更新）（回应8月26日的评论）研究以下内容：

. clear

. input var1 str3 var2

        var1       var2
       1. 44 "Yes"
       2. 36 "No"
       3. end

. graph bar (asis) var1, over(var2)

. graph bar (asis) var1, over(var2) percent

. graph bar (asis) var1, over(var2) percent asyvars bargap(20)