前景提取

Question

我正在做一些跟踪某人的工作，我正在使用这个dataset。我正在尝试使用背景减法方法提取前景，即Mean Filter

我的背景就像

如果我试图像这样减去当前帧

所以减法之后我得到像这样的图像

在 0.15 或 38

的阈值处理之后

我得到这个面具

因此，如果你注意到这个面具，由于人和椅子的遮挡，它将这个前景分成两部分。我不知道如何解决这个问题。有什么建议？

Answer 1

这不是一个完美的解决方案，但也许它对你来说已经足够了 - 在蒙版图像上查找所有轮廓，加入它们（通常将轮廓表示为点矢量，以便将所有轮廓放入一个矢量中）然后找到凸包连通轮廓（如果使用opencv - 使用convexHull函数http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html）。

Answer 2

这也不是一个完美的解决方案。请减少用于在背景减法方法中创建背景图像的帧数，它可能对您有所帮助。或者经常初始化背景减法结构。

Answer 3

如果我理解正确，您正尝试使用帧差异进行背景减法，例如您提到的mean filter。但请记住，它只会检测移动的前景，并且手动提供阈值很困难。我建议你尝试使用Mixture of Gaussian方法，这种方法更有效，并在OpenCV中实现。

Answer 4

要解决连接单独部件的特殊问题，请使用扩张http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=dilate#dilate