获取Pandas DataFrame的行索引值作为列表？

Question

在尝试找到这个答案时，我可能会使用糟糕的搜索字词。现在，在索引DataFrame之前，我以这种方式获取列中的值列表......

 list = list(df['column']) 

...然后我会在列上set_index。这似乎是一个浪费的步骤。在索引上尝试上述操作时，我收到了一个关键错误。

如何获取索引中的值（单个和多个）并将它们放在列表或元组列表中？

Answer 1

要为index / list获取list tuple Index MultiIndex个df.index.values.tolist() # an ndarray method, you probably shouldn't depend on this ，请执行以下操作：

list(df.index.values)  # this will always work in pandas

或

{{1}}

Answer 2

如果您只是将这些内容手动传入df.set_index()，那么这是不必要的。只需直接执行df.set_index['your_col_name', drop=False]。

在pandas中非常罕见，你需要将索引作为Python列表（除非你;做一些非常时髦的事情，或者将它们传递回NumPy），所以如果你正在做这很多，代码味道你做错了。