Numpy数组：连接数组和整数

Question

在我的Python程序中，我连接了几个整数和一个数组。如果这样做会很直观：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.concatenate((x,y,z))

但是，所有的整数都必须转换为np.arrays：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.concatenate((np.array([x]),np.array([y]),z))

特别是如果您有许多变量，这种手动转换很繁琐。问题是x和y是0维阵列，而z是1维。有没有办法在没有转换的情况下进行连接？

Answer 1

它们只需要是序列对象，而不一定是numpy数组：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.concatenate(([x],[y],z))
# array([1, 2, 3, 4, 5])

Numpy也有一个insert函数可以执行此操作：

x,y,z = 1,2,np.array([3,3,3])
np.insert(z, [0,0], [x, y])

我要补充一点，如果您只是尝试将整数添加到列表中，则不需要numpy来执行此操作：

x,y,z = 1,2,[3,3,3]
z = [x] + [y] + z

或

x,y,z = 1,2,[3,3,3]
[x, y] + z

或

x,y,z = 1,2,[3,3,3]
z.insert(0, y)
z.insert(0, x)