使用geom_polygon
示例中的MWE并生成svg文件。
ids <- factor(c("1.1", "2.1", "1.2", "2.2", "1.3", "2.3"))
values <- data.frame(
id = ids,
value = c(3, 3.1, 3.1, 3.2, 3.15, 3.5)
)
positions <- data.frame(
id = rep(ids, each = 4),
x = c(2, 1, 1.1, 2.2, 1, 0, 0.3, 1.1, 2.2, 1.1, 1.2, 2.5, 1.1, 0.3,
0.5, 1.2, 2.5, 1.2, 1.3, 2.7, 1.2, 0.5, 0.6, 1.3),
y = c(-0.5, 0, 1, 0.5, 0, 0.5, 1.5, 1, 0.5, 1, 2.1, 1.7, 1, 1.5,
2.2, 2.1, 1.7, 2.1, 3.2, 2.8, 2.1, 2.2, 3.3, 3.2)
)
# Currently we need to manually merge the two together
datapoly <- merge(values, positions, by=c("id"))
(p <- ggplot(datapoly, aes(x=x, y=y)) + geom_polygon(aes(fill=value, group=id)) +
geom_path(color="white"))
dev.copy(svg, "Polygon.svg")
dev.off()
这很好地产生了一个svg文件,但有一个小缺点:当图片大小增加时(如预期的那样),“边框”会增加。从我在这里看到的(Constant border in a dynamic SVG graphic),这是svg文件的正常行为。问题是我将这些路径解释为“边界”或“边界”而不是区域,因此它们应该在每个缩放级别都具有恒定的宽度。
从R生成图片的最佳方法是什么,它允许多边形内部的svg样可伸缩性,但尊重路径/边界/边界的零维宽度?
这个问题的背景是根据澳大利亚选举部门制作地图。 (参见Mapping Australian electoral divisions with ggplot2。)除了作者建议的子集化之外,我还想制作一个可以放大较小部门(例如悉尼周围)的文件。尽管我更喜欢与ggplot2
兼容的解决方案,但欢迎采用全新方法的建议。