Question

我在python中有一个函数，它基本上采用了数组（75,150）的符号。我来自Matlab，时间执行看起来或多或少与此功能相同。我想知道sign（）是否工作得很慢，你知道另一种做法。

THX，

Answer 1

我无法告诉你这是否比Matlab更快或更慢，因为我不知道你在那里看到了什么数字（你根本没有提供定量数据）。但是，就替代方案而言：

import numpy as np
a = np.random.randn(75, 150)
aSign = np.sign(a)

使用IPython中的%timeit进行测试：

In [15]: %timeit np.sign(a)
10000 loops, best of 3: 180 µs per loop

因为数组上的循环（以及它内部发生的事情）是用优化的C代码而不是通用的Python代码实现的，所以它与Matlab在同一个球场中的速度往往快一个数量级。

比较与numpy向量化操作和Python循环完全相同的代码：

In [276]: %timeit [np.sign(x) for x in a]
1000 loops, best of 3: 276 us per loop

In [277]: %timeit np.sign(a)
10000 loops, best of 3: 63.1 us per loop

所以，这里只有4倍。（但是a在这里很小。）

sign（）在python中比matlab慢得多？

1 个答案: