我来自OOP背景并试图学习python。
我正在使用max
函数,该函数使用lambda表达式返回列表Player
中具有最大totalScore
的{{1}}类型的实例。
players
该函数正确返回具有最大def winner():
w = max(players, key=lambda p: p.totalScore)
的{{1}}类型的实例。
我对以下三件事感到困惑:
Player
功能如何运作?它正在采取什么样的论据?我查看了文档,但没有理解。totalScore
的用途是什么?我知道它也用在max
函数这些都是非常无聊的概念性问题,但会帮助我理解语言。如果您可以举例解释,这将有所帮助。 感谢
答案 0 :(得分:222)
lambda
是一个匿名函数,它相当于:
def func(p):
return p.totalScore
现在max
变为:
max(players, key=func)
但由于def
语句是复合语句,因此无法在需要表达式的情况下使用它们,这就是有时使用lambda
的原因。
请注意,lambda
等同于您在def
的return语句中放置的内容。因此,您不能在lambda
内使用语句,只允许使用表达式。
max
做什么?
max(a,b,c,... [,key = func]) - >值
使用单个可迭代参数,返回其最大项。有两个或 更多参数,返回最大的参数。
因此,它只返回最大的对象。
key
如何运作?
默认情况下,Python 2 key
根据对象的类型比较基于set of rules的项目(例如,字符串总是大于整数)。
要在比较之前修改对象,或者要根据特定属性/索引进行比较,您必须使用key
参数。
示例1:
一个简单的例子,假设你有一个字符串形式的数字列表,但是你想用它们的整数值来比较这些项目。
>>> lis = ['1', '100', '111', '2']
此处max
使用原始值对项目进行比较(字符串按字典顺序进行比较,因此您将获得'2'
作为输出):
>>> max(lis)
'2'
要比较项目的整数值,请使用key
与lambda
进行比较:
>>> max(lis, key=lambda x:int(x)) # compare `int` version of each item
'111'
示例2:将max
应用于列表列表。
>>> lis = [(1,'a'), (3,'c'), (4,'e'), (-1,'z')]
默认情况下,max
会按第一个索引比较项目。如果第一个索引相同,那么它将比较第二个索引。在我的示例中,所有项目都有唯一的第一个索引,因此您可以将其作为答案:
>>> max(lis)
(4, 'e')
但是,如果你想用索引1的值比较每个项目怎么办?简单:使用lambda
:
>>> max(lis, key = lambda x: x[1])
(-1, 'z')
比较包含不同类型对象的可迭代项目:
列出混合物品:
lis = ['1','100','111','2', 2, 2.57]
In Python 2 it is possible to compare items of two different types:
>>> max(lis) # works in Python 2
'2'
>>> max(lis, key=lambda x: int(x)) # compare integer version of each item
'111'
But in Python 3 you can't do that any more:
>>> lis = ['1', '100', '111', '2', 2, 2.57]
>>> max(lis)
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-2-0ce0a02693e4>", line 1, in <module>
max(lis)
TypeError: unorderable types: int() > str()
但这可行,因为我们正在比较每个对象的整数版本:
>>> max(lis, key=lambda x: int(x)) # or simply `max(lis, key=int)`
'111'
答案 1 :(得分:9)
max
的简化版本:
def max(items, key=lambda x: x):
current = item[0]
for item in items:
if key(item) > key(current):
current = item
return current
关于lambda:
>>> ident = lambda x: x
>>> ident(3)
3
>>> ident(5)
5
>>> times_two = lambda x: 2*x
>>> times_two(2)
4
答案 2 :(得分:9)
最大功能如何运作?
它在迭代中查找“最大”项。我会假设你 可以查看那是什么,但如果不是,那就是你可以循环的东西, 即列表或字符串。
max函数中关键字key的用途是什么?我知道它也用在sort函数的上下文中
Key
是一个lambda函数,它将告诉max
迭代中哪些对象比其他对象大。如果你正在排序你自己创建的一些对象,而不是像整数那样明显的东西。
lambda表达式的含义?怎么看?他们是如何运作的?
这是一个更大的问题。简单来说,lambda是一个你可以传递的函数,并且有其他代码使用它。以此为例:
def sum(a, b, f):
return (f(a) + f(b))
这需要两个对象a
和b
以及一个函数f
。
它在每个对象上调用f()
,然后将它们一起添加。所以看看这个电话:
>>> sum(2, 2, lambda a: a * 2)
8
sum()
接受2
,并在其上调用lambda表达式。因此f(a)
变为2 * 2
,变为4.然后为b
执行此操作,并将两者加在一起。
用不那么简单的术语来说,lambdas来自lambda演算,这是一个返回函数的函数的概念;用于表达计算的非常酷的数学概念。您可以阅读here,然后了解 here。
最好再多阅读一下这一点,因为lambdas可能会让人感到困惑,而且它们的有用程度并不是很明显。检查here。
答案 3 :(得分:5)
max(iterable [,key])
max(arg1,arg2,* args [,key])
返回 可迭代中的最大项或两个或多个参数中的最大项。如果提供了一个位置参数,则iterable必须是非空的 iterable(例如非空字符串,元组或列表)。最大的项目 在iterable中返回。如果有两个或多个位置参数 如果提供,则返回最大的位置参数。
可选键参数指定单参数排序函数 就像用于list.sort()的那样。必须提供关键参数(如果提供) 以关键字形式(例如,max(a,b,c,key = func))。
这就是说,在您的情况下,您提供的是一个列表,在本例中为players
。然后max
函数将迭代列表中的所有项目并将它们相互比较以获得“最大值”。
可以想象,像player
这样的复杂对象确定其比较值很棘手,因此您将获得key
参数来确定max
函数将如何决定每个player
的值。在这种情况下,您使用lambda函数说出“p
获取players
中的每个p.totalscore
并将其用作比较值”。
答案 4 :(得分:5)
max
函数用于获取iterable
的最大值。
迭代器可以是列表,元组,字典对象等。甚至可以是您提供的示例中的自定义对象。
max(iterable[, key=func]) -> value
max(a, b, c, ...[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its largest item.
With two or more arguments, return the largest argument.
因此,key=func
基本上允许我们将可选参数key
传递给函数,在该函数的基础上,给定的迭代器/参数被排序&amp;返回最大值。
lambda
是一个python关键字,充当伪函数。因此,当您将player
对象传递给它时,它将返回player.totalScore
。因此,传递给函数max
的迭代将根据给予它的key
个对象的player
totalScore 进行排序。将返回最大player
的{{1}}。
如果未提供totalScore
参数,则根据默认的Python排序返回最大值。
示例 -
key
答案 5 :(得分:1)
max
内置函数,第一个参数为iterable
(如列表或元组)
关键字参数key
具有默认值None
,但它接受要评估的函数,将其视为基于函数计算可迭代的包装器
考虑这个示例字典:
d = {'aim':99, 'aid': 45, 'axe': 59, 'big': 9, 'short': 995, 'sin':12, 'sword':1, 'friend':1000, 'artwork':23}
例如:
>>> max(d.keys())
'sword'
正如您所看到的,如果您只传递没有kwarg的迭代(函数为key
),它将返回key的最大值(按字母顺序)
实施例。 您可能需要按密钥的长度找到最大密钥,而不是按字母顺序查找密钥的最大值:
>>>max(d.keys(), key=lambda x: len(x))
'artwork'
在这个示例中,lambda函数返回将被迭代的键的长度,因此在评估值而不是按字母顺序考虑时,它将跟踪键的最大长度并返回具有最大长度的键
实施例
>>> max(d.keys(), key=lambda x: d[x])
'friend'
在此示例中,lambda函数返回具有最大值
的相应字典键的值