我目前正在使用MySQL和Python从网上抓取数据。具体来说,我正在抓取表数据并将其插入我的数据库。我当前的解决方案是有效的,但我觉得这是非常低效的,如果我不重写代码,很可能会锁定我的数据库。这是我目前使用的(部分代码):
itemBank = []
for row in rows:
itemBank.append((tempRow2,tempRow1,tempRow3,tempRow4)) #append data
#itemBank List of dictionaries representing data from each
row of the table. i.e.
('Item_Name':"Tomatoes",'Item_Price':"10",'Item_In_Stock':"10",'Item_Max':"30")
for item in itemBank:
tempDict1 = item[0]
tempDict2 = item[1]
tempDict3 = item[2]
tempDict4 = item[3]
q = """ INSERT IGNORE INTO
TABLE1
(
Item_Name,
Item_Price,
Item_In_Stock,
Item_Max,
Observation_Date
) VALUES (
"{0}",
"{1}",
"{2}",
"{3}",
"{4}"
)
""".format(tempDict1['Item_Name'],tempDict2['Item_Price'],tempDict3['Item_In_Stock'],
tempDict4['Item_Max'],getTimeExtra)
try:
x.execute(q)
conn.commit()
except:
conn.rollback()
执行表格的每一行都很麻烦。我尝试过使用executemany
,但我似乎无法弄清楚如何正确访问字典的值。
那么,在给定数据结构的情况下,如何在此处使用executemany
插入数据库?
答案 0 :(得分:29)
itemBank = []
for row in rows:
itemBank.append((
tempRow2['Item_Name'],
tempRow1['Item_Price'],
tempRow3['Item_In_Stock'],
tempRow4['Item_Max'],
getTimeExtra
)) #append data
q = """ insert ignore into TABLE1 (
Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date )
values (%s,%s,%s,%s,%s)
"""
try:
x.executemany(q, itemBank)
conn.commit()
except:
conn.rollback()
希望它能帮到你
答案 1 :(得分:0)
对于需要在下面的查询中使用“插入或更新”而不是“插入忽略”的任何人
q = """ INSERT INTO TABLE1 (Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date )
values (%s,%s,%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE Item_Price = VALUES(Item_Price), Item_In_Stock = VALUES(Item_In_Stock), Item_Max = VALUES(Item_Max),
Observation_Date = VALUES(Observation_Date)
"""
如果Item_Name是TABLE1的主键,则按如下所示将其从更新部分中删除,因为在更新中,主键不需要更新
//Code to set icon
tabs.getTabAt(0).setIcon(R.drawable.ic_clock_green);
//code to set color to your icon
tabLayout.getTabAt(0).getIcon().setColorFilter(Color.GREEN, PorterDuff.Mode.SRC_IN);