我目前正在研究用java（7）实现的桌面应用程序，除其他外，它管理sql-database中的大量数据记录。只有几个表，但它们包含大量记录。我需要在单个表上执行复杂查询，但不需要复杂的连接操作。
到目前为止，我一直在使用postgres。但由于它是一个桌面单用户应用程序，我也使用sqlite（不用说，这也会降低设置的复杂性）。所以我写了一个简单的python脚本，以便进行一些性能测试。让我感到惊讶的是，首先，sqlite实际执行得有多好，其次，在python中，查询响应时间远远小于java。
常见的情况是根据ID列表选择一批记录。在python中，我使用以下代码来测试响应时间：
rand_selection = ','.join([str(int(random.random()* MAX_INDEX )) for i in xrange(PAGE_SIZE)])
start = time.time();
c = db.cursor();
res = c.execute("SELECT * FROM bigtable WHERE id in ("+rand_selection+")");
reslist = [str(t) for t in res]; c.close();
print( time.time() - start );
对于MAX_INDEX = 111000和PAGE_SIZE = 100，这给出了大约5 ms的增量。
嗯，好极了。现在，让我们转到java：我使用jdbc-sqlite驱动程序。我在完全相同的表上执行了完全相同的查询，查询时间总是大约200毫秒，这对我的用例来说是不可接受的。
我错过了什么吗？
我知道这是一个非常普遍的问题。但也许有人对jdbc-sqlite有一些经验，并且从经验中知道发生了什么......
[编辑] ：使用建议的timit.default_timer（）（谢谢，Martijn Pieters）给了我类似的结果。
[Edit2] ：根据CL的建议，我写了一个简化版的java代码。使用此代码，我可以不验证结果，响应时间与python代码大致相同。但是，我测试了这是在另一台机器上，使用不同的jdk（openjdk7与oracle jdk7）。不可否认，我的其他测试代码很可能存在一些问题。
[编辑2013-08-16] ：我现在使用原始设置执行相同的测试。我也将它与postgres进行了比较。
Model Name: MacBook Pro
Model Identifier: MacBookPro5,5
Processor Name: Intel Core 2 Duo
Processor Speed: 2.53 GHz
Memory: 8GB
OS-Version: 10.8.4
Java:
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_21-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.21-b01, mixed mode)
测试代码（请原谅编码......）：
package ch.dsd;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
public class Main {
private static int COL_COUNT = 20;
private static int TESTRUNS = 20;
private static int INDEX_COUNT = 64;
/*
CREATE TABLE bigtable ( id INTEGER PRIMARY KEY ASC, prop0 real, prop1 real, ... , prop19 real );
*/
static class Entity {
private long id;
private ArrayList<Double> properties = new ArrayList<Double>(COL_COUNT);
public Entity() {
for( int i = 0; i < COL_COUNT; i++) {
properties.add(0.0);
}
}
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public void setProperty(int idx, double prop) {
properties.set(idx, prop);
}
public double getProperty(int idx) {
return properties.get(idx);
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for( double prop: properties ) {
sb.append(prop);
sb.append(",");
}
sb.delete(sb.length()-1, sb.length());
return sb.toString();
}
}
private static String placeholders( int n ) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if( n > 0 ) {
sb.append("?");
for( int i = 1; i < n; i++ )
sb.append(",?");
return sb.toString();
}
return "";
}
private static void setRandomIdcs( PreparedStatement ps, int start, int stop, int max ) throws SQLException {
for( int i = start; i <= stop; i++ ) {
ps.setLong(i, (long) ((double) max * Math.random()));
}
}
private static void setRandomValues( PreparedStatement ps, int start, int stop ) throws SQLException {
for( int i = start; i <= stop; i++ ) {
ps.setDouble(i, Math.random());
}
}
private static void readFromResultSet( ResultSet rs, List<Entity> lst ) throws SQLException {
while(rs.next()) {
final Entity e = new Entity();
e.setId(rs.getLong(1));
for( int i = 0; i < COL_COUNT; i++ )
e.setProperty(i, rs.getDouble(i+2));
lst.add(e);
}
}
public static void performTest(Connection c) throws SQLException {
final PreparedStatement ps = c.prepareStatement("SELECT * FROM bigtable WHERE id in ("+placeholders(INDEX_COUNT)+")");
ArrayList<Entity> entities = new ArrayList<Entity>();
for( int i = 0; i < TESTRUNS; i++ ) {
setRandomIdcs( ps, 1, INDEX_COUNT, 1000000 ); // there are one million entries stored in the test table
long start = System.currentTimeMillis();
final ResultSet rs = ps.executeQuery();
readFromResultSet(rs, entities);
// System.out.println(entities.get(INDEX_COUNT-1));
System.out.println("Time used:" + (System.currentTimeMillis() - start));
System.out.println("Items read:" + entities.size());
rs.close();
entities.clear();
}
ps.close();
}
public static void createPSQLTable(Connection c) throws SQLException {
final String create_stmt = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS bigtable (id SERIAL PRIMARY KEY, " +
"prop0 double precision,prop1 double precision,prop2 double precision,prop3 double precision,prop4 double precision,prop5 double precision,prop6 double precision,prop7 double precision,prop8 double precision,prop9 double precision,prop10 double precision,prop11 double precision,prop12 double precision,prop13 double precision,prop14 double precision,prop15 double precision,prop16 double precision,prop17 double precision,prop18 double precision,prop19 double precision)";
final PreparedStatement ps = c.prepareStatement(create_stmt);
ps.executeUpdate();
ps.close();
}
public static void loadPSQLTable( Connection c ) throws SQLException {
final String insert_stmt = "INSERT INTO bigtable VALUES (default, " + placeholders(20) + ")";
final PreparedStatement ps = c.prepareStatement(insert_stmt);
for( int i = 0; i < 1000000; i++ ) {
setRandomValues(ps, 1, 20);
ps.executeUpdate();
}
c.commit();
}
public static void main(String[] args) {
Connection c = null;
try {
Class.forName("org.sqlite.JDBC");
c = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:/Users/dsd/tmp/sqlitetest/testdb.db");
c.setAutoCommit(false);
performTest(c);
c.close();
System.out.println("POSTGRES");
System.out.println("========");
final Properties props = new Properties();
props.setProperty("user", "dsd");
c = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql:testdb", props);
c.setAutoCommit(false);
createPSQLTable(c);
// loadPSQLTable(c);
performTest(c);
c.close();
} catch ( Exception e ) {
System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
System.exit(0);
}
}
}
结果：
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POSTGRES
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答案 0 :(得分：1)
Python是用C语言编写的，并且具有“sqlite”可执行文件，也是用C语言编写的，链接在。
没有数据封送或格式之间的转换，因为Python和底层的sqlite库都使用相同的数据类型和编码，这些数据类型和编码对于编译它们的任何平台都是如此。
另一方面，Java（JVM也用C编写，但....）使用特定的平台独立数据类型，特别是所有字符串都是unicode。为了与底层的sqlite可执行文件通信，java库必须使用JNI，它通常涉及一些数据类型和字符编码的转换。当将C字符串转换为unicode并再次返回时，这可能非常特别密集。说了很多，我已经使用了sqliteJDBC jar，并且从未真正注意到任何性能问题。
您可以尝试将JavaDB（也称为Derby）视为嵌入式Java数据库。它是用纯Java编写的，使用“原生”java编码并且是“零维护”。