Question

我想使用优秀的line_profiler，但只是在某些时候。为了使它工作，我添加

@profile

每次函数调用之前

，例如

@profile
def myFunc(args):
    blah
    return

并执行

kernprof.py -l -v mycode.py args

但是我不想每次都手动放置@profile装饰器，因为大多数时候我想要在没有它们的情况下执行代码，如果我试图包含它，我会得到一个例外他们，例如

mycode.py args

是否有一个快乐的媒介，我可以根据某些条件切换/参数动态删除装饰器，而不必手动操作和/或修改每个函数太多？

Answer 1

不是删除 @profile装饰线，而是提供您自己的传递无操作版本。

您可以将以下代码添加到项目的某个位置：

import __builtin__

try:
    __builtin__.profile
except AttributeError:
    # No line profiler, provide a pass-through version
    def profile(func): return func
    __builtin__.profile = profile

使用@profile装饰器在任何代码之前导入此代码，您可以使用带或不带有行分析器的代码。

因为虚拟装饰器是一个传递函数，所以执行性能不会受到影响（只有导入性能每个轻微的受影响）。

如果您不喜欢搞乱内置插件，可以将它作为一个单独的模块;说profile_support.py：

import __builtin__

try:
    profile = __builtin__.profile
except AttributeError:
    # No line profiler, provide a pass-through version
    def profile(func): return func

（没有赋值到__builtin__.profile）并在使用from profile_support import profile装饰器的任何模块中使用@profile。

Answer 2

您根本不需要导入__builtins__ / builtins或LineProfiler，在尝试查找NameError时，您只需依靠profile ：

try:
    profile
except NameError:
    profile = lambda x: x

但是，这需要包含在使用profile的每个文件中，但它不会（永久地）改变Python的全局状态（内置）。

Answer 3

评论越来越成为@Martijin Pieters的变种。

我宁愿不涉及__builtin__。没有评论，其他人几乎不可能猜到line_profiler是否涉及，而且先验知道这一点。

查看kernprof line 199，即可实例化LineProfiler。

try:
    from line_profiler import LineProfiler
    profile = LineProfiler()
except ImportError:
    def profile(func):
        return func

导入（显式）is better而非全局修改builtins（隐式）。如果剖析装饰器是永久性的，那么它们的原点应该在代码本身中清楚。

在line_profiler出现时，无论是否由kernprof运行，上述方法都会在每次运行时使用分析器包装装饰函数。这种副作用可能是不希望的。

Answer 4

我在Python 3.4中使用以下修改版本

try:
    import builtins
    profile = builtins.__dict__['profile']
except KeyError:
    # No line profiler, provide a pass-through version
    def profile(func): return func

使用line_profiler进行Python分析 - 巧妙地在运行中删除@profile语句？

4 个答案: