尝试将line_profiler用作API。在their docs和this tutorial之后(向下滚动到Line Profiling),我得到了一个简洁的测试用例,用于分析一些numpy ufunc:
import numpy as np
import line_profiler
import time
shp = (1000,1000)
a = np.ones(shp)
o = np.zeros(shp)
def main():
t = time.time()
np.divide(a,1,o)
for i in xrange(200):
np.multiply(a,2,o)
np.add(a,1,o)
print 'duration', time.time()-t
profiler = line_profiler.LineProfiler()
profiler.add_function(main)
main()
profiler.print_stats()
我在stdout中得到这个,表明main
已经运行,但未被分析:
duration 2.6779999733
Timer unit: 5.59936e-07 s
File: testprof.py
Function: main at line 9
Total time: 0 s
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
9 def main():
10 t = time.time()
11 np.divide(a,1,o)
12 for i in xrange(200):
13 np.multiply(a,2,o)
14 np.add(a,1,o)
15 print 'duration', time.time
()-t
我是line_profiler的新手。如果好奇为什么我不使用cProfile,请参阅我的other q。
答案 0 :(得分:1)
尝试添加
profiler.enable_by_count()
前
main()的