我有一个与数据噪声和主成分分析(PCA)有关的问题。
场合
我有一个包含X,Y,Z联合数据的数据矩阵。我申请了PCA,规定保留98%的差异。然而,即使在减少之后,数据仍然是非常噪音。
问题
我花了几个小时阅读,我不确定最好的方法。我需要执行PCA以减少尺寸,但数据集中存在的噪声仍会出现几个问题。在应用PCA之前,我需要一个中间步骤来减少数据集中包含的噪声。我被告知高斯平滑可能是应用PCA之前的最佳方法。
有人能建议采取最佳方法吗?
修改 为我的问题不清楚而道歉。
Original data:以下是原始数据的示例。 Projected:保留了98%的差异。
投影中仍有一点噪音。在那里定位至少有4个点是不均匀的。
答案 0 :(得分:1)
强大的PCA资源是Yi Ma and colleagues, "Robust Principal Component Analysis?"的工作 您可以访问project homepage以获取更多信息和源代码。