SVM是否能抵抗噪音

Question

我有由36个功能组成的转换集。当我使用Matlab计算PCA的“解释”值时。我注意到只有前24个组件很重要。

我的问题是，如果省略组件的重置（其他12个组件），我是否会获得更好的准确度（预测）。或者SVM对噪音非常有弹性，这意味着无论我是否删除了其他12个组件。表现不会改变那么多。

Answer 1

没有一般的答案，如果我用Y＆＃34;进行预处理，就不可能说＆＃34;方法X会发生什么？但总的来说：

• 使用启发式预处理是一个坏主意（PCA只是一种启发式方法，从监督学习的角度来看，没有理由使用它） - 在纯粹的时候考虑它们＆＃34;方法失败，而不是之前fais
• 事实上PCA将尺寸标识为不太重要并不意味着这些是噪音
• SVM处理噪声的能力取决于噪声强度和使用的内核，对于高偏置内核，如线性或多项式噪声不应该是问题，对于像RBF这样的低偏差 - 它会影响分类，但是 - 真实噪音，您的重新定位不符合真实噪音的定义。