我已成功使用DP来解决问题。我面临的问题是，现在如果我想重建解决方案，我最终只能采用一种方法来获得最佳解决方案。有没有办法，这样我就可以回溯所有可能导致最佳结果的方式/选择？
例如，如果我从具有技能{1,2,2,1}的球员a，b，c，d中选择一支球队，那么我可以获得最佳的球队技能数，我可以获得一种可能的方式将此作为{{a，b}，{c，d}}来实现。我正在寻找的是一种方式，这样我就可以通过所有方式将团队的技能数量公平地划分为3，即{{a，c}，{b，d}}和{{a， b}，{c，d}}
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如果X是玩家数量。 （X-1）！是可能的解决方案的数量。然后你可以使用for循环，将可能的解决方案作为你的长度，如果结果等于你的最佳团队技能，那么将结果存储在一个数组中。
答案 1 :(得分：0)
DP中的主要步骤是通过了解子问题的解决方案来找到问题的解决方案。这是通过查找子问题的最小（或最大）值来完成的。有了它，您可以通过将问题与具有最小（或最大）值的子问题连接起来构建有向图。就像page上的最后一张图片一样。要找到所有解决方案，只需从整个问题的解决方案中找到所有可能的路径。