在ojAlgo

时间:2018-06-18 19:26:42

标签: constraint-programming ojalgo

问题:是否可以调整上述内容以产生所有可能的结果,而不是优化结果。

详细信息:鉴于盔甲的数据集,我想生成一组满足约束条件的组合。

    Variable helm1 = model.addVariable("Helm 1").binary();
    Variable helm2 = model.addVariable("Helm 2").binary();
    Variable helm3 = model.addVariable("Helm 3").binary();

    Variable arm1 = model.addVariable("Arm 1").binary();
    Variable arm2 = model.addVariable("Arm 2").binary();
    Variable arm3 = model.addVariable("Arm 3").binary();

    Expression statA = model.addExpression().lower(0).weight(1);
    Expression statB = model.addExpression().lower(0).weight(1);
    Expression statC = model.addExpression().lower(0).weight(1);
    //Lower Limit set for desired stat
    Expression statD = model.addExpression().lower(2).weight(1); 

    // Limit number of helms you can equip
    model.addExpression().upper(1).set(helm1,1).set(helm2,1).set(helm3,1);
    model.addExpression().upper(1).set(arm1,1).set(arm2,1).set(arm3,1);

    statA.set(arm1, 1);

    statB.set(helm2, 1);
    statB.set(helm3, 1);
    statB.set(arm2, 1);

    statC.set(helm1, 1);
    statC.set(arm2, 1);
    statC.set(arm3, 1);

    statD.set(helm3, 3);
    statD.set(arm1, 1);
    Optimisation.Result result = model.maximise();
    BasicLogger.debug(result);

注意:在推荐图书馆之前,请注意图书馆必须与Android兼容。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

答案:否-ojAlgo将输出1(如果可以找到,则为最佳)解决方案。