标签: python numpy fft
我有大量样本的numpy fft。如何降低分辨率带宽,以便显示更少的频率分档,平均功率输出?
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有lots of ways来估算信号的功率谱密度。我建议Welch's method(scipy.signal.welch)。
scipy.signal.welch
答案 1 :(得分:1)
每个FFT结果区的带宽与FFT窗口的长度成反比。对于每个bin更宽的带宽,请使用更短的FFT。如果您有更多数据,那么Welch的方法可以与顺序STFT窗口一起使用以获得平均估计值。